统计过程控制（SPC）是一种用于监测和控制生产过程或服务质量的统计技术，旨在通过预防而非事后检验来减少变异和缺陷。此中级SPC课程由德昌电机提供，由拥有丰富制造经验的Jim Liu博士主讲，他具有摩托罗拉CAMP和六西格玛黑带资格，并在过程优化和问题解决方面有显著成就。
课程内容涵盖以下几个关键知识点：
1. **SPC介绍**：
SPC的核心是利用统计学原理对生产过程的输出进行分析，以便识别和控制过程中的变异。通过收集和分析数据，可以判断过程是否处于统计控制状态，即过程输出是否稳定、可预测。
2. **控制图**：
- **计量型控制图**：适用于连续性数据，如尺寸、重量等，常见的有X-bar图表（均值图）和R图表（范围图），用于监控过程的中心趋势和分散程度。
- **计数型控制图**：适用于二元或计件数据，如缺陷数、不合格品率，如p图、np图、u图和c图，关注过程的频率和比例。
3. **分析及解释控制图**：
学员将学习如何读取和解释控制图上的控制限，识别异常信号，如离群值、趋势和周期性模式，以及如何根据这些信号做出决策。
4. **过程能力**：
- **过程能力指数**（如Cp, Cpk）衡量过程的生产能力，反映过程产生的产品是否满足规格限制。高能力指数意味着过程在规格界限内运行良好，较少产生不合格品。
- **过程性能指数**（如Pp, Ppk）考虑了过程中心与规格中心的偏差，提供更全面的能力评估。
5. **过程能力计算**：
学员将学习如何计算和解释这些能力指数，以确定过程是否需要改进以提高效率和产品质量。
6. **SPC的应用**：
SPC不仅仅是一个质量控制工具，还是一种持续改进的方法。通过SPC，可以系统地减少过程输出的变异，提升过程能力，实现零缺陷的目标。同时，它有助于早期发现潜在问题，防止批量质量问题的发生。
7. **培训的好处**：
完成课程后，学员能够将SPC应用于实际工作中，提高问题解决能力，优化过程，减少浪费，从而提升整体的品质管理水平和组织效益。
通过这门中级SPC课程，学员不仅能掌握统计工具和技术，还能理解如何在实践中有效地应用它们，以推动企业实现持续的质量改进和效率提升。
