【经济预测与分析——非竞争决策】
在经济预测与分析中，非竞争决策是指在市场环境中，企业或个人面临不确定性的决策问题，其中涉及到不同方案的预期收益和风险。本篇PPT着重讲解了风险型决策的方法，这是一种处理不确定性情境下的决策方式。
9.1 风险型决策的基本问题：
风险型决策是基于对不同事件可能发生的概率进行预测，然后选择期望效果最佳的方案。先验概率是指根据历史数据或主观判断预先估计的事件发生概率，它是决策过程中的重要依据。
9.2 不同标准的决策方法：
1. 期望值为标准的决策方法：计算每个方案的期望收益或损失，选择期望值最大的方案。期望值是所有可能状态的损益值与其概率的乘积之和。
2. 等概率为标准的决策方法：当无法准确估计各状态的概率时，假设所有状态概率相等，选择期望收益最大的方案。
3. 最大可能性为标准的决策方法：关注最可能出现的状态，而非期望值，适用于某一状态概率明显高于其他状态的情况。
9.3 决策树：
决策树是一种图形工具，用于直观表示决策过程和可能的自然状态。它包括决策点（代表决策）、方案枝（表示可选方案）和机会点（代表随机事件）。通过决策树，管理者可以清晰地分析决策问题并确定最佳方案。
9.4 风险决策的敏感性分析：
敏感性分析旨在研究自然状态概率变化对最优决策的影响。转折概率是指概率变化到一定程度导致最优方案改变的临界点。敏感性分析步骤包括确定概率变动的允许范围，以及评估预测这些概率的方法。
9.5 完全信息价值：
在决策中，完全信息的价值是指获取更多确切信息对决策结果的改善程度，通常需要权衡获取信息的成本与潜在的利益。
9.6 效用概率决策方法：
效用理论考虑了决策者的心理偏好，将概率和收益结合，形成效用函数，以反映决策者对不同收益的主观价值。
9.7 连续型变量的风险型决策方法：
对于涉及连续数值的决策问题，如市场需求、成本等，需要采用更复杂的统计方法，如概率分布函数，来处理连续变量的不确定性。
总结：
本篇PPT详细介绍了在经济预测与分析中处理非竞争决策的方法，从风险型决策的基本概念到具体的决策标准，再到决策树的构建和敏感性分析，全面覆盖了在不确定性环境下做决策的关键技术。理解并掌握这些方法，对于做出明智的经济决策至关重要。
