"人工智能与知识工程"
人工智能是计算机科学的一个分支，旨在研究如何使计算机像人类一样智能地工作。人工智能的研究目标是使计算机具有人类的智能，包括学习、推理、解决问题、 Perception 和语言理解等能力。
人工智能的发展可以追溯到古代，例如，黄帝的“指南车”和诸葛亮的“木牛流马”都是古代的人工智能的例子。但是，现代人工智能的兴起却是在 1956 年的达特茅斯会议上，大会提出“人工智能”的概念，并将其定义为“使一部机器的反应方式就像是一个人在行动时所依据的智能”。
人工智能的研究目标可以概括为三个方面：知识表示、智能推理和机器学习。知识表示是指如何将人类的知识转化为计算机可以理解的形式，以便计算机可以进行推理和问题解决。智能推理是指如何使计算机能够像人类一样进行逻辑推理和问题解决。机器学习是指如何使计算机能够像人类一样学习新的知识和技能。
目前，人工智能的应用非常广泛，例如机器人、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。人工智能的发展也对社会产生了深远的影响，例如改善人们的生活质量、提高工作效率、改善医疗服务等。
华北电力大学的《人工智能与知识工程》课程旨在为学生提供人工智能的基本概念、原理和应用，包括人工智能的定义、发展历史、研究目标、智能推理、机器学习等内容。课程还将介绍人工智能在自然语言处理、计算机视觉、机器人等领域的应用。
参考教材：
《人工智能》，马少平、朱小燕，清华大学出版社，2004 年。
《人工智能与知识工程》，王永庆编著，西安交通大学出版社，1998 年。
《人工智能教程（第二版）》，王士同，电子工业出版社，2006 年。
主要参考文献：
《人工智能技术导论（第三版）》，廉师友，西安电子科技大学出版社，2007 年。
《人工智能》，史忠植，王文杰，清华大学出版社，2007 年。
《人工智能原理及其应用》，王万森，电子工业出版社，2007 年。
《人工智能：智能系统指南（原书第 2 版）》，(澳)MICHAEL NEGNEVITSKY 编著，顾力栩等译，机械工业出版社，2007 年。
《人工智能：复杂问题求解的结构和策略（原书第 5 版）》，(美)GEORGE F.LUGER 编著，史忠植等译，机械工业出版社，2006 年。
考试方法：
* 考试：开卷，百分比：50%
* 大作业：百分比：40%
* 平时成绩：出勤，百分比：10%
大作业包括：
* 人工生命
* 人工免疫系统
* 人工神经网络
* 进化计算（遗传算法、进化策略、进化规划）
* 多智能体系统
* 分形
每题 8 ～ 9 人，独立完成，形成书面学习笔记、研究综述等。综合报告成果，口头报告（定义、原理、研究进展、程序实例等），学术交流。
主要内容：
* 绪论
* 知识表示
* 搜索技术
* 谓词逻辑与归结原理
* 人工智能的程序设计语言
* 不确定性推理方法
* 机器学习
* 人工智能新技术
绪论：
* 什么是人工智能
* 图灵测试
* 中文屋子问题
* 人工智能的研究目标
* 人工智能发展简史
* 人工智能研究课题
