"大数据采集与清洗"
大数据采集与清洗是指从各种来源采集数据，并对其进行处理、转换和存储，以便更好地进行数据分析和挖掘。以下是大数据采集与清洗的相关知识点：
什么是大数据
大数据（Big Data）是指无法使用传统和常用的软件技术和工具在一定时间内完成获取、管理和处理的数据集。它具有三个主要特征：Volume（大量）、Velocity（高速）和Variety（多样）。
大数据的主要特征
大数据的主要特征包括：
* Volume：大量数据，超过传统数据库的处理能力
* Velocity：高速数据，实时或近实时处理
* Variety：多样数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据
* Veracity：真实性，确保数据的准确性和可靠性
大数据处理流程
大数据处理流程包括：
* 数据采集：从各种来源采集数据
* 数据处理：对采集到的数据进行处理、转换和存储
* 数据分析：对处理后的数据进行分析和挖掘
* 数据应用：对分析结果进行应用和展示
大数据采集的概念
大数据采集是指从各种来源采集数据，包括日志采集、网络数据采集、社交媒体数据采集等。常见的采集系统包括：
* 日志采集系统：使用 Apache Flume、Scribe 等工具采集日志数据
* 网络数据采集系统：使用 Scrapy、Apache Nutch 等工具采集网络数据
* 社交媒体数据采集系统：使用专门的社交媒体数据采集工具采集社交媒体数据
大数据清洗
大数据清洗是指对采集到的数据进行处理、转换和存储，以便更好地进行数据分析和挖掘。清洗过程包括：
* 数据预处理：对采集到的数据进行初步处理，包括数据清洁、去重、转换等
* 数据转换：将数据转换成适合分析和挖掘的格式
* 数据存储：将处理后的数据存储在大数据仓库中
大数据在行业中的应用
大数据在行业中的应用包括：
* 淘宝推荐系统：使用大数据技术对用户行为进行分析和挖掘，实现个性化推荐
* 政府工作报告：使用大数据技术对政府工作进行分析和评估
* 实体经济深度融合：使用大数据技术对实体经济进行分析和优化
大数据发展前景
大数据发展前景包括：
* 十三五规划纲要：提出实施国 家 大 数 据 战略，推动大数据发展
* 十九大提出推动大数据战略，与实体经济深度融合
* 新职业出现：大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、人工智能工程技术人员等
