品管七大手法是质量控制领域常用的一套统计分析工具，由检查表、柏拉图、因果图、散布图、分层法、直方图和控制图组成，它们为企业提供了科学的质量管理和改善方法。
检查表是收集和整理数据的基础工具，分为点检用检查表和记录用检查表。点检用检查表主要用于记录“有无”或“好坏”的状态，如上班前的服饰检查，而记录用检查表则用于收集计量和计数数据，例如部件检查表，它记录了不同类型的不良现象及其数量。
柏拉图，又称排列图，是一种用于识别主导问题的方法。通过将问题或缺陷按发生频率从高到低排序，可以清晰地看出哪些问题是主要的，从而确定优先改进的领域。柏拉图不仅有助于确定降低不合格率的策略，还可以用于设定改善目标，区分主要和次要因素，并评估改善措施的效果。
因果图，又称鱼骨图，是一种分析问题原因的图形工具。它通过将可能引起特定结果的各种因素（人、机、料、法、环）以鱼骨形式展现，帮助团队系统地探讨和找出问题的根本原因。
散布图用于展示两个变量之间的关系，可以揭示它们之间是否存在线性或其他类型的关联。这对于理解过程中的变量影响非常有用，如生产效率与温度、湿度等环境因素的关系。
分层法是将数据按照不同的类别或层面进行分类，以揭示不同群体内的差异，有助于发现隐藏的问题。例如，根据生产线、班组或时间段分层，可能发现特定条件下的质量问题。
直方图是描绘数据分布的图形，通过柱状的高度表示某一区间的数据量，可用于识别过程是否稳定，以及是否存在异常或离群值。
控制图是监控过程波动的关键工具，它可以显示数据随时间的变化，帮助识别过程是否处于控制状态。如果数据点超出控制限，说明存在异常，需要调查并采取行动。
这些方法在ISO 9001:2000标准中被强调，体现了统计技术在质量管理中的重要性。现代企业管理中，管理循环（PDCA，Plan-Do-Check-Act）与统计方法的结合，可以实现持续改进和整体效益的提升。
品管七大手法是企业进行有效品质管理的基石，它们帮助企业从大量数据中提取关键信息，找出问题，制定和执行改善措施，以实现产品质量的持续优化。
