SPC统计制程管制与管制图.pptx

【统计过程控制（SPC）】是质量管理领域中一种重要的工具，主要用于监控和改进生产过程中的变异性。SPC利用统计方法对生产数据进行分析，以便及时发现并消除导致不良品产生的特殊原因，从而实现过程的稳定和优化。 **SPC的基本概念：** 1. **变异**：生产过程中存在的任何不一致性，包括共同原因（系统性，持续存在）和特殊原因（随机，偶发）。共同原因占85%，通常通过管理层的努力来改善；特殊原因占15%，由作业员直接处理。 2. **控制状态**：只有共同原因存在时，过程处于控制状态，产品稳定且可预测；当存在特殊原因时，过程失去控制，产品变得不稳定，无法预测。 3. **过程能力**：衡量过程满足规格限制的能力。Cp和Ca是两个关键指标，分别衡量过程的分散程度和中心位置与规格的接近程度。Cp表示无偏过程能力，而Ca表示考虑了规格限制的过程能力。如果Cp或Ca值较低，说明过程能力不足，需要改进。 **计量值管制图的作用和种类：** 1. **作用**：应用广泛、减少测量副作用、降低总检查成本、节省改善时间、提高过程辨别力。 2. **种类**：包括X-R图（均值-极差图），用于分析连续变量的变异性，如轴径、孔距、电阻等。R图显示测量结果的全距，而X图显示平均值，两者结合可以有效地监控过程状态。 **实施前的准备事项：** 1. **环境**：确保良好的工作环境，有利于实施改善措施。 2. **确定过程**：明确要控制的工艺流程。 3. **选择管制特性**：基于顾客需求、当前问题和潜在问题来确定需要控制的关键特性。 4. **测量方法**：选择合适的测量工具和方法，以减少变异性。 5. **最小化变异**：努力减少过程中的不确定性，提高过程稳定性。 **X-R图的制作方法：** 1. **数据收集**：至少收集6组数据，确保定时、定量、定位、定人、定器、定法的一致性。 2. **计算临时值**：计算每组数据的平均值（x）和极差（R）。 3. **设定刻度**：R图的刻度范围是全距的最大值乘以2，X图将平均值置于中央，刻度范围与R图相同。 4. **继续收集数据**：总共收集25组数据后，计算最终的x、R和控制上限与下限。 5. **绘制管制图**：绘制控制线并标注相关信息，如控制规则（例如2σ和4σ规则）。 通过SPC，企业可以系统地识别和消除生产过程中的问题，提升产品质量，降低不良品率，从而提高整体运营效率和客户满意度。它是现代制造业中不可或缺的质量管理工具，尤其对于那些需要持续改进和精确控制的复杂生产过程而言，其价值更为显著。