QC七大手法第五章直方图与散布图
本资源是关于QC七大手法的第五章,讲解直方图与散布图的概念、步骤和应用。QC七大手法是品质管理的重要工具,能够帮助企业提高产品质量、降低成本和提高生产效率。
一、直方图的概念
直方图是频数直方图的简称,用于表示数据的分布情况。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
二、直方图的应用步骤
1. 收集数据(作直方图数据一般应大于50个)。
2. 确定数据的极差(R = X max - X min)。
3. 确定组距(h = R÷k, 一般取测量单位的整倍数)。
4. 确定各组的界限值(界限值单位应取最小测量单位的1/2)。
5. 编制频数分布表(统计各组数据的频数f)。
6. 按数据值比例画横坐标。
7. 按数据值比例画纵坐标。
8. 画直方图。
三、直方图的观察分析
直方图的观察分析主要包括直方图的形状分析和判断。常见的直方图形状有正常型、偏向型、双峰型、孤岛型等。不同的直方图形状对应不同的工序运行状态和问题。
正常型:可判定工序运行正常,处于稳定状态。
偏向型:一些有形位公差要求的特性值分布往往呈偏向型;孔加工习惯造成的特性值分布常呈左偏型;轴加工习惯造成的特性值分布常呈右偏型。
双峰型:这是由于数据来自不同的总体,如:来自两个工人(或两批材料、或两台设备)生产出来的产品混在一起造成的。
孤岛型:这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规格不同。
直方图是QC七大手法中的一个重要工具,能够帮助企业快速、准确地判断工序运行状态和问题,提高产品质量和生产效率。