Oracle数据库的逻辑存储结构是其核心组成部分之一，它定义了数据如何在数据库内部组织和管理。本章主要探讨了Oracle数据库的逻辑存储结构，包括表空间、数据块、区和段，以及它们之间的关系。
逻辑存储结构是从逻辑角度理解数据库构成的方式，不涉及操作系统层面的物理细节。在Oracle数据库中，逻辑存储结构的信息存储在数据字典中，通过查询数据字典可以获取相关信息。逻辑结构单元包括数据块（BLOCK）、区（EXTENT）、段（SEGMENT）和表空间（TABLESPACE）。数据库的存储层次从高到低是数据库、表空间、数据段、区间、数据块。
表空间是Oracle数据库的基础存储单位，它可以包含一个或多个数据文件。表空间用于组织和存储数据库对象，例如表、索引等。根据用途，表空间可以分为系统表空间（如SYSTEM和SYSAUX，用于存储数据库元数据和PL/SQL代码）、撤销表空间（UNDO_TABLESPACE，管理回滚信息）、临时表空间（用于临时数据存储，如SQL排序操作）和用户表空间（存放用户数据）。表空间还可以是大文件表空间或小文件表空间，前者仅包含一个大文件，后者可以包含多个小文件。
数据块是Oracle数据库的基本读写单位，是数据库在磁盘上的最小分配单位。每个数据块内可以存储多个行。区是由连续的数据块组成，用于存储同一对象的数据。段是逻辑上相关的区的集合，例如，一个表或索引可能由一个或多个段组成，每个段对应一种特定的数据类型（如表段、索引段）。
表空间的管理方式有两种：字典管理方式和本地管理方式。字典管理方式使用数据字典记录存储分配，但在Oracle的新版本中，更倾向于使用本地管理方式，因为这种方式更高效，管理信息直接存储在数据文件中，减少了对数据字典的依赖。
在实际应用中，例如规划人力资源管理系统数据库，需要创建不同的表空间以满足不同需求。例如创建永久性表空间（ORCLTBS1到ORCLTBS5）用于存储各类数据，索引表空间（INDX）用于索引，临时表空间（ORCLTEMP1和ORCLTEMP2）和临时表空间组（TEMP_GROUP）用于临时数据，撤销表空间（ORCLUNDO1）管理回滚信息。同时，还需要合理配置每个表空间的存储设置，确保资源的有效利用。
掌握Oracle数据库的逻辑存储结构对于数据库管理员来说至关重要，它有助于优化数据库性能，合理分配和管理存储空间，确保数据的高效存储和检索。通过深入理解表空间、数据块、区和段的特性和交互，可以更好地设计和维护Oracle数据库，提高系统的稳定性和效率。
