抽样检验是品质管理中的一种重要方法，它涉及到在大批量产品中随机选取一部分样本进行检测，以此评估整个批次的质量。本篇主要介绍抽样检验的分类及其基本概念。
抽样检验的基础概念包括个体、总体、批量和交付批。个体是指可以进行观测的具体物体或观测值；总体则是所有个体的集合；批量指的是在一定条件下生产的或汇总在一起的个体数量；交付批是一次交付的所有个体。检验是对个体是否符合规定要求的评价，而抽样检验则是在随机抽取的部分样本上进行的检验。
抽样检验关注的是缺陷，缺陷分为致命缺陷（A类）、重缺陷（B类）和轻缺陷（C类）。不同类型的缺陷对应着不同程度的影响，致命缺陷可能造成危害或严重影响产品功能，重缺陷会降低产品性能，而轻缺陷则影响较小。
不合格品是指存在缺陷的个体，不合格品率是不合格品数量占总个体数的比例。总体不合格率是衡量整个批次不合格程度的关键指标，而检验不合格率则针对特定测试参数。
抽样检验分为计数检验和计量检验。计数检验关注的是属性的有无或缺陷数量，而计量检验则测量个体的定量质量特性。抽样方案按抽取样本次数分为一次抽样、二次抽样、多次抽样和序贯抽样。一次抽样仅抽取一次样本，二次抽样根据首个样本结果决定是否再抽，多次抽样可能抽取多个样本，序贯抽样则根据规则逐个抽取，直至做出决策。
调整型抽样方案会根据产品历史质量信息调整抽样策略，以降低成本，而非调整型方案只有一个固定的抽样方案。一次抽样方案中，样本大小为n，不合格品数为d，合格判定数为c。二次抽样方案则可能基于首个样本的结果决定是否继续抽样。
计数抽样检验的核心是接受概率曲线（OC曲线），它表示了在不同不合格品率下产品被接受的概率。通过建立坐标系，不合格品率作为横坐标，接受概率作为纵坐标，形成OC曲线。接受概率的计算通常涉及超几何分布、二项分布或泊松分布。
例如，如果从批量为100的产品中抽取10件进行检验，设定合格判定数为0（Ac=0），若产品不合格品率为p，当p=0时，产品总是被接受，p=1时则总是被拒收，而当p=0.01时，接受概率会较高。通过计算公式可以得出在不同p值下的接受概率。
抽样检验是品质控制的关键工具，合理选择和应用抽样方案能够有效评估产品质量，节约成本，并确保产品满足用户需求。
