6西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少过程中的缺陷来提高产品的质量和效率。这个概念由摩托罗拉公司在20世纪80年代初期引入，并在通用电气（GE）等公司得到了广泛应用和推广。6西格玛的核心理念是通过统计学分析和严谨的数据驱动决策，将过程中的缺陷率降低到每百万机会中不超过3.4个缺陷，相当于6个标准偏差（sigma）的水平。
在GE中，6西格玛不仅仅是一个质量改进计划，而是一个全面的企业策略，目标是提升公司的整体运营效率和客户满意度。通用电气前CEO杰克·韦尔奇（John F. Welch, Jr.）认为，6西格玛将使公司在较短的时间内达到前所未有的质量水平，超越竞争对手并降低总成本。
"Sigma"在统计学中代表标准差，它衡量的是一个过程的一致性。在6西格玛框架下，更高的sigma等级意味着过程更稳定，产生的缺陷更少。通用电气认识到，为了在全球市场中保持竞争力，必须从过去依赖“发货后修复”的模式转变为提供近乎零缺陷的产品和服务。这涉及到对新产品的推出（NPI，New Product Introduction）中存在的问题进行改进，以及降低内部成本。
6西格玛结构包括几个关键组成部分和工具：
1. **定义阶段（Define）**：明确项目目标和关键指标，识别问题所在。
2. **测量阶段（Measure）**：收集数据以了解当前过程的性能和缺陷率。
3. **分析阶段（Analyze）**：使用统计工具和分析技术找出问题的根本原因。
4. **改进阶段（Improve）**：设计并实施解决方案以消除缺陷。
5. **控制阶段（Control）**：确保改进成果的持久性和稳定性，防止问题再次出现。
6西格玛方法强调使用定量方法，以科学和逻辑代替直觉，确保决策基于数据而非主观感觉。这种方法不仅适用于制造业，也适用于服务业，因为它能够帮助任何行业实现流程优化，提高效率，降低成本。
6西格玛的成功在于其突破性的策略，即通过系统性地识别、衡量和改进过程，将缺陷率降至极低水平，从而显著降低失败成本。据估计，将GE从3西格玛水平提升至6西格玛每年可以节省大约105亿美元。通过实施6西格玛，公司不仅可以提高产品质量，还可以增强客户满意度，提高市场份额，进一步巩固其在全球市场的领先地位。
