软件工程第08章.pptx

面向数据流的设计方法是软件工程中的一个重要组成部分，主要用于软件的概要设计阶段。这种方法由Yourdon和Constantine在1974年提出，是结构化分析（SA）的后续步骤，目的是将数据流图转化为软件结构。这种方法适用于顺序处理信息且不包含复杂层次数据结构的系统，如过程控制、数值分析和科学工程应用。 在SD方法的设计过程中，主要分为五个步骤： 1. 确定信息流的类型：识别系统中输入和输出数据流的性质，分为变换流和事务流。 - 变换流：信息从外部世界进入系统，经过一系列处理后再离开，常表现为顺序结构，例如在图9-1-2所示的家庭保安系统的传感器监测子系统中，数据流经过不同变换后形成输出。 - 事务流：单个数据项（事务）通过接受通道进入系统，经过内部处理后，根据数据项的值选择不同的动作路径，呈现出选择结构，如图9-1-3所示的事务流。 2. 划定流界：明确输入和输出流的边界，以便隔离和分析各个处理单元。 3. 映射数据流图到程序结构：将DFD中的数据流和处理转换为软件模块的组织结构。 4. 提取层次控制结构：构建模块间的调用关系，确保控制流的正确性。 5. 设计复审和启发式策略的应用：通过审查和运用设计策略来优化和细化所得的软件结构。 在实际应用中，如“家庭保安系统”的传感器监测子系统，变换分析包括以下步骤： - 复审基本系统模型：评估顶级DFD和相关信息，理解系统规格和需求。 - 复审和精化软件数据流图：细化分析模型，直到得到足够详细的DFD，如从一级DFD到三级DFD，每个变换对应高内聚的模块。 - 确定DFD特性：判断信息流类型，如图9-2-4所示的传感器监测子系统属于变换流。 - 划定流界：明确输入和输出流的边界，孤立变换中心，以便于设计。 - 一级分解：进一步将大模块分解为更小的模块，增加设计的可读性和可维护性。 通过这些步骤，软件工程师可以逐步构建出清晰、结构化的软件设计方案，为后续的详细设计和实现提供基础。在实际项目中，这种方法有助于确保软件设计的质量，提高代码的可读性，降低维护成本，并增强系统的可扩展性。