人工智能是当今科技领域的热点，它涉及诸多技术和应用。在课件中，主要讲解了人工智能的两个关键领域：模式识别和自然语言理解。
模式识别是指计算机对各种形式的信息（如文字、图像、声音）进行自动识别的技术。这包括文字识别、指纹识别、语音识别等。例如，田甜的故事中，她通过咬着筷子操作电脑，展现了即使身体残疾也能借助智能工具实现信息处理的能力。此外，手写板、语音识别系统、扫描仪加OCR技术以及双向翻译系统等都是我们身边的智能工具，它们通过特定的算法和模型来理解和处理信息。
自然语言理解则是研究如何让计算机理解和生成人类自然语言的技术，包括词法分析、句法分析和语义分析。例如，语音录入系统通过建立样本数据库，将用户的声音与之匹配，从而识别出相应的字词。而翻译软件则通过机器翻译的工作流程，从源语言文本到目标语言的转换，为用户提供便利。
在实际应用中，手写输入汉字的识别率受到字迹工整程度、形似字数目、字体笔画和笔顺等因素影响。而语音录入系统则依赖于声音样本的质量和数据库的匹配度。OCR技术的文字识别准确性受印刷质量、纸张、扫描分辨率等条件制约。
此外，课件还提到了计算机辅助翻译，这种技术可以减轻翻译者的机械工作，提高效率。与机器人对话的例子展示了尽管目前的机器人在理解和响应上有一定的局限性，但已经具备一定的智能。
智能处理工具与一般处理工具的主要区别在于，智能工具处理的问题往往更复杂，不具有固定算法，其结果可能有不确定性。而一般处理工具则适用于解决有明确算法和确定结果的问题，如Word文件加密。
总结起来，人工智能是通过计算机模拟人类智能来处理信息，包括模式识别和自然语言理解等关键技术。这些技术已广泛应用于手写输入、语音识别、文字识别和机器翻译等领域，极大地提高了我们的生活和工作效率。尽管存在一些限制，但随着技术的发展，人工智能的应用将会更加广泛和深入。
