人工智能课件(PPT 85页).pptx

《人工智能》课程概述 人工智能是一门深奥且充满挑战性的学科，主要研究如何使机器模拟人类的智能行为，包括理解语言、学习、推理、问题解决等。这门课程通常面向硕士研究生，共计36学时，授课方式结合了理论讲解与自主学习。评估学生的方式包括平时成绩（50%）和考查（50%），作业需以电子文档形式提交。课程特点在于理论性强，抽象性高，需要学生具备一定的跨学科基础。 在人工智能的学习过程中，学生会接触到一系列参考书籍，如《人工智能原理》（朱福喜等，武汉大学出版社，2002年）、《人工智能原理与应用》（张仰森，高等教育出版社，2004年）、《人工智能教程》（王士同，电子工业出版社，2001年）以及《人工智能原理与应用》（王文杰等，人民邮电出版社，2004年）等，这些书籍有助于深化理解和实践。 在课程的第一章——概述中，首先探讨了人工智能的基本概念。人工智能不仅是研究智能机器的科学分支，也是试图将人类智能转化为机器能力的工程技术。它涉及信息论、控制论、系统工程、计算机科学、心理学、神经科学、认知科学、数学和哲学等多个学科的交叉融合。 人工智能的核心在于理解和模拟人类的智能行为。从信息的角度来看，智能是通过接收、处理和理解环境信息来实现的。人的智能包含了获取知识、组织知识和运用知识解决问题的能力，而知识则是在理解信息的基础上，识别信息之间的联系并进行整理的结果。 关于智力，不同的学者有着各自的定义，如Wisterw认为智力是个体对生活中的适应能力，Terman认为它是抽象思维的能力，Buckingham认为它是学习的能力，Storddard认为它包括复杂问题解决和情绪稳定性，Piaget认为它是适应环境的能力，Guilford则认为它是信息处理的能力。综合这些观点，智能可以被定义为知识集合与智力的结合，即利用知识解决新问题的能力。 人工智能的研究涵盖了多个方面，如专家系统，它们在特定领域（如医疗、地质勘探、财务管理等）中表现出类比人类专家的决策能力。此外，还包括机器学习、自然语言处理、图像识别、机器人技术等，这些都在不断地推动人工智能的发展，使之更加接近人类智能的复杂性和多样性。 人工智能是一门综合性极强的学科，旨在探索和实现机器的智能行为，通过理解人类智能的机制，构建出能够理解和适应复杂环境的智能系统。随着科技的进步，人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用，成为连接现实世界与数字世界的桥梁。