商务智能（Business Intelligence，简称BI）是一种信息技术应用，旨在帮助企业管理者从海量的业务数据中提取有价值的信息，进一步转化为决策支持。BI系统的核心目标是将数据转化为可操作的知识，帮助企业进行战略和战术层面的决策。
BI的过程主要包括数据的抽取、转换和加载（ETL）。从各种企业运营系统中抽取数据，然后清洗和转换数据，确保数据的准确性和一致性，最后将这些数据装载到数据仓库中。数据仓库是一个集中存储企业历史数据的系统，它提供了对数据的全局视图，便于分析和决策。
OLAP（Online Analytical Processing）是BI中的重要组成部分，主要用于多维数据分析。它与OLTP（Online Transaction Processing）的区别在于，OLTP面向事务处理，支持日常业务操作，而OLAP则侧重于决策支持，提供复杂的分析能力。在OLAP中，数据被组织成多维数据集，通常以数据立方的形式存在，方便用户从不同角度和层次进行查询和分析。
数据仓库的内部结构包括维度表和事实表。维度表存储描述性信息，如时间、地点、产品和客户等，用于定义分析的视角；事实表则包含测量值，如销售额、成本等，用于度量业务性能。在OLAP中，维度表的层级结构允许用户深入探索数据，如按年、季度、月等时间层次查看销售业绩。
BI的应用广泛，包括财务管理、市场营销、销售和运营等多个领域。例如，在财务中，可以进行绩效评估、盈利分析和风险控制；在市场部门，可以进行客户关系管理、市场细分和品牌管理；在销售领域，可以通过销售分析和需求预测优化业务；在运营方面，供应链优化和质量控制等都是BI的应用场景。
在中国，尽管多数企业的BI应用仍处于初级阶段，主要集中在报表查询和初步分析，但金融、电信和保险等行业已开始积极探索BI的价值。随着企业信息化的推进，BI将为企业提供更深入的洞见，助力企业在市场竞争中取得优势。未来，BI将更加注重与运营系统的双向集成，实现数据的实时分析，并通过KPIs和仪表板提供对组织健康状况的即时监控，从而更好地指导决策和规范运营。
