【企业CRM资料仓储】是企业管理和分析客户关系的重要工具，它涉及到企业的信息管理、数据分析以及决策支持等多个方面。本讲义主要围绕数据仓库（Data Warehouse）的概念、目标、架构及其在CRM系统中的应用进行深入讲解。
**数据仓库的定义与特征**
数据仓库是一种存储和管理大量企业数据的系统，它旨在提供易于访问的详细和汇总信息，以支持企业的决策过程。数据仓库具备以下三个关键特点：
1. **大量保存资料**：存储企业的历史和当前数据，形成一个企业实体系统的数据集合。
2. **易获取数据**：设计使得经过处理的数据对授权用户友好，无需特殊技能即可访问。
3. **安全性**：确保只有经过授权的人员可以访问数据，保障数据的安全性。
**数据仓库与数据集市的区别**
数据集市是数据仓库的一种特例，针对特定用户群体开发，采用自下而上的方法，先建立各个独立的数据集市，再进行整合。数据集市通常用于CRM应用，作为企业与客户之间的交互界面，不仅限于营销领域，还扩展到其他业务领域。
**数据仓库的目标**
数据仓库的主要目标包括：
1. **实时性**：保证数据的及时更新，如每日或每周从交易数据库向数据仓库传输。
2. **准确性**：一旦数据存储，就不再更改，确保数据的稳定性。
3. **安全性**：限制访问权限，确保数据只能被授权人员使用。
4. **易用性**：提供清晰的数据描述，帮助用户和系统开发者理解数据含义。
**数据仓库的架构**
数据仓库系统由四个主要组件构成：
1. **启动阶段（Staging Area）**：数据预处理的地方，准备供后续使用。
2. **元数据（Metadata）**：解释数据的附加信息，帮助理解数据的含义。
3. **信息传送（Information Delivery）**：将处理后的数据传递给用户。
4. **管理与控制（Management and Control）**：监控数据的流动并确保质量。
**数据处理流程（ETL）**
数据仓库的数据处理涉及抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Loading）的过程。数据从源头抽取，经过清洗、标准化、格式转换等处理后，加载到仓库中。数据的更新是定期进行的，以保持最新状态。
**仓库数据存储室**
仓库数据存储室包含多种类型的数据：
1. **地理数据**：提供客户位置和交易发生的背景，对企业B2B策略规划有帮助。
2. **人口统计数据**：包括性别、年龄、种族等不易快速变化的信息，用于长期客户分析。
3. **活动数据**：记录客户与企业的互动，如购买、退货等。
4. **心理数据**：反映影响客户行为的心理和社会特性。
5. **行为数据**：展示客户的购物行为模式和消费习惯。
**数据特性**
- **数据类型**：根据定义的格式存储。
- **数据粒度**：描述数据的详细程度，粒度越细，细节越多。
- **数据层次**：通过多个属性描述单一事件，属性是事件的组成要素。
- **数据维度**：允许从不同角度查看数据，通过构建多维模型进行分析。
以上内容概述了企业CRM资料仓储的关键概念和架构，为企业利用数据仓库优化客户关系管理和决策提供了理论基础。
