计算机信息检索技术是信息技术领域的重要组成部分，主要涉及如何有效地存储和检索大量信息。这一技术的发展历程可以分为几个关键阶段：脱机检索阶段（20世纪50-60年代），联机检索阶段（20世纪60-80年代），光盘检索阶段（20世纪80年代中至90年代），以及网络信息检索阶段（1995年至今）。随着技术的进步，检索效率和便利性不断提升，如今已经进入了高度网络化的检索时代。
计算机信息检索的实质是一个匹配过程，通过输入的检索策略与数据库中的文献特征标识进行对比。信息存储包括信息采集、著录、标引和整序四个步骤，其中著录是对原始信息的外表和内容特征进行描述，形成记录；标引则是在分析文献内容后，赋予主题词或分类号作为检索标识。信息检索则是用户根据需求制定检索策略，计算机通过逻辑运算找出匹配的记录。
检索特点包括：速度快速、效益高、功能强大、检索途径多样、范围广泛以及服务方式多样。计算机信息检索系统由硬件（如运算器、控制器、存储器和输入输出设备）、软件（操作系统、数据库管理程序等）、通信线路、检索终端和数据库等组成。数据库是检索的核心，由文档、记录和字段构成，其中倒排文档用于快速定位匹配的记录。
检索过程包括用户对检索需求的分析，形成检索提问式，然后由计算机执行逻辑运算，与数据库中的信息特征标识进行匹配。这一过程需要人机交互，通过比较和匹配来确定“命中”结果，即找到符合要求的信息。
在实际应用中，信息检索方法和技术不断演进，包括布尔逻辑检索、关键词检索、模糊检索、自然语言检索、概念检索等，以适应不同用户的需求和信息环境的变化。同时，随着大数据、人工智能和机器学习的发展，智能推荐和个性化检索也逐渐成为研究热点，进一步提升了信息检索的准确性和用户体验。
总之，计算机信息检索技术是连接信息资源与用户需求的关键桥梁，它的发展和进步极大地推动了信息时代的知识传播和共享。理解和掌握这一技术，对于管理和利用海量信息至关重要。
