人工智能与知识工程是计算机科学的重要领域,涉及到模拟和延伸人类智能的理论、方法和技术。这一领域的研究涵盖了多种学科,如计算机科学、认知科学、数学、哲学等。华北电力大学的计算机系提供了关于这一主题的课程,由刘丽教授讲解。
在教学资源方面,推荐了多本经典教材和参考书籍,例如马少平和朱小燕合著的《人工智能》、王永庆编著的《人工智能与知识工程》以及王士同的《人工智能教程(第二版)》等。这些书籍深入浅出地介绍了人工智能的基础理论和知识工程的基本概念。
考试方法包括开卷考试,占比50%,大作业(课程总结)占比40%,以及平时成绩(出勤)占比10%。大作业涵盖了一系列与人工智能相关的专题,如人工生命、人工免疫系统、人工神经网络、进化计算(遗传算法、进化策略、进化规划)、多智能体系统、分形等,要求学生独立完成并进行口头报告和学术交流。
课程内容广泛,包括绪论、知识表示、搜索技术(回溯策略、无信息图搜索、启发式图搜索、与或图搜索)、谓词逻辑与归结原理、人工智能的程序设计语言、不确定性推理方法、机器学习,以及新兴的人工智能技术。其中,绪论部分讲解了人工智能的定义、历史背景、研究目标以及重要的理论基础,如图灵测试、中文屋子问题等。
人工智能的起源可追溯到古代的自动化装置,如黄帝的“指南车”和诸葛亮的“木牛流马”。现代人工智能的诞生通常与1956年的达特茅斯会议联系在一起,这次会议由John McCarthy等先驱发起,他们提出了“人工智能”这一术语。McCarthy被认为是人工智能之父,他还发明了LISP编程语言,并对逻辑程序设计和自动程序设计做出了重要贡献。
人工智能的定义多角度且多样化,从使机器模仿人类智能的反应方式,到关于知识的科学,再到让计算机执行智能任务。这一领域的研究不断探索如何表示、获取和使用知识,以及如何让计算机解决复杂问题。
通过这些课程和研究,学生将深入理解人工智能的基本原理,掌握关键技术和方法,为未来在人工智能与知识工程领域的创新和应用打下坚实基础。