大数据和云计算存储管理是当前信息技术领域的重要发展趋势，随着数字化宇宙的迅速膨胀，数据量呈现爆炸式增长。2010年，全球数据总量为1.2泽字节，而到2020年，这个数字预计将跃升至35泽字节。这种增长主要由非结构化的文件数据驱动，如视频、图形、基因测序、卫星照片、计算机建模、地震勘探、音乐、音频、PDF文档和医学影像等。
传统的存储管理方式，如基于文件的60.7%复合年增长率（CAGR）和基于块的21.8% CAGR，已经无法满足大数据时代的需求。由于纵向扩展（SCALE UP）技术存在性能、扩展性、可靠性和成本的局限性，企业面临着系统迁移复杂、管理困难和重复投资的问题。因此，转向横向扩展（SCALE OUT）成为解决大数据存储挑战的关键。
横向扩展存储架构通过集群计算和服务器虚拟化，实现存储性能和容量的线性扩展，提供无与伦比的扩展性。例如，EMC Isilon的横向扩展解决方案利用10 GbE网络，提升了10倍的性能。Isilon IQ系统采用Infiniband万兆互联层，构建了一个单一文件系统，名为OneFS™，能够从18TB扩展到15.5PB，扩展速度极快，只需60秒，且在扩展过程中无需停机，也不会影响客户端设置。
Isilon IQ网络架构设计允许服务器通过NFS, CIFS, FTP, HTTP等多种协议与集群进行交互，实现高效的数据读写。其独特的AutoBalance功能能自动在节点间均衡数据，降低存储扩展的成本、复杂度和风险，确保系统的稳定运行和数据的高效访问。
面对大数据的挑战，企业需要考虑的关键点包括：
1. **容量扩展**：存储系统必须具备高度的扩展性，以应对数据量的持续增长。
2. **性能管理**：优化数据处理速度，确保高速的数据读写能力。
3. **可靠性**：确保数据的安全和完整性，防止数据丢失。
4. **成本效益**：在满足性能和容量需求的同时，控制总体拥有成本。
5. **灵活性**：支持不同类型的文件和数据格式，适应多样的业务需求。
6. **自动化**：通过自动化工具简化系统管理和维护工作。
总结来说，大数据云计算存储管理大趋势在于利用横向扩展的存储架构，通过创新技术如Isilon IQ的OneFS™系统，实现无缝扩展、高性能、高可靠性和成本效率。这不仅帮助企业应对数据量的爆发式增长，还为企业提供了对大数据的深度分析能力，促进业务洞察和决策效率的提升。
