《过程能力(Cp/Cpk/Pp/Ppk)全球培训材料》
在质量管理和工业工程领域，过程能力分析是评估制造过程稳定性和效率的关键工具。这个文档由全球力学过程经理创建，经过Gary Bradley和全球过程团队的批准，旨在提供有关过程能力指数(Cp、Cpk、Pp和Ppk)的详细培训资料。以下是主要内容的详细解析：
1. 变异、公差与尺寸控制：
在制造业中，产品特性通常分为可变性和属性两大类。可变量是指以物理单位（如毫米、伏特、安培等）测量的特性，而属性则是通过与标准比较判断为“好”或“坏”的特性，如无划痕的质量。本培训主要关注可变量。过程中的变异来源于多种因素，包括方法、操作员、客户满意度、材料、环境、设备和过程本身。理解这些因素有助于减少不自然的变异，即特殊原因造成的变异。
2. 稳定与不稳定过程：
所有过程都有自然（随机）变异，这是由于共同原因导致的。稳定过程是仅由共同原因产生变异的过程，而不稳定过程则同时受到共同原因和特殊原因的影响。这种区分源于Shewhart的两种变异理论。
3. Cp和Cpk概念：
Cp（过程能力指数）衡量过程的固有变异性，计算了过程分布与规格限之间的差距。Cpk则进一步考虑了过程中心值相对于规格限的位置，它衡量了过程在最坏情况下的表现。高Cp和Cpk值表明过程能够在规格限制内产生高质量的产品。
4. NMP数据收集电子表格的使用：
NMP（New Methodology Process，新方法过程）数据收集电子表格是一个工具，用于收集和分析过程数据，以计算Cp和Cpk。它帮助用户评估过程能力并识别改进机会。
5. Cpk的置信度：
Cpk的计算通常基于样本数据，因此其结果带有置信度。了解样本大小和抽样方法对Cpk估计的影响至关重要，这有助于确定过程能力的可靠性。
6. 过程能力评估：
通过对制造过程的变异进行分析，我们可以评估其是否满足顾客需求和规格要求。高过程能力意味着较少的缺陷率和更高的生产效率，从而提高客户满意度。
这份文档特别感谢Benny Matthiassen、Frank Adler、Joni Laakso和Jim Christy等人对内容的贡献。他们分别来自NMP的CMT、联盟、R&D和SRC部门，这显示了跨地区合作在理解和应用过程能力分析中的重要性。
过程能力分析是确保产品质量和优化生产过程的关键工具。理解Cp、Cpk、Pp和Ppk的概念及其应用，有助于企业识别和减少过程变异，提高制造效率，最终实现客户满意度的提升。
