# Deep learning datasets(2023/12/26 持续更新中)
整理分类深度学习各方向公开数据集
# 目录
[1.小目标检测](#1)<br>
[2.目标检测](#2)<br>
[3.人体姿态估计](#3)<br>
[4.图像分割](#4)<br>
- [语义分割](#semantic)<br>
[5.工业检测](#5)<br>
[6.人脸识别](#6)<br>
[7.自动驾驶](#7)<br>
[8.目标跟踪](#8)<br>
[9.动作识别](#9)<br>
[10.图像分类](#10)<br>
[11.图像识别](#11)<br>
[12.NLP](#12)<br>
[13.医学图像](#13)<br>
[14.自动驾驶](#14)<br>
[15.图像去雾](#15)<br>
[16.RGB-T](#16)<br>
[17.图像去噪](#17)<br>
[18.人群计数、行人检测](#18)<br>
[19.安全帽、头盔、反光衣、垃圾识别](#19)<br>
[20.车牌识别](#20)<br>
[21.图像配准](#21)<br>
[22.卡车货车、野外火灾、抽烟识别](#22)<br>
[23.道路裂缝坑洼图像](#23)<br>
[24.足球图像相关](#24)<br>
[25.农业相关](#25)<br>
[26.卫星图像](#26)<br>
[27.异常检测](#27)<br>
[28.垃圾分类、水下垃圾/口罩垃圾/烟头垃圾检测](#28)<br>
[29.打架识别](#29)<br>
[30.面部表情识别](#30)<br>
[31.双目立体](#31)<br>
[32.slam相关](#32)<br>
[33.少样本/零样本学习](#33)<br>
[34.图像增强](#34)<br>
[35.实例分割](#35)<br>
<a name="1"/>
# 1 目标检测
[1]AI-TOD航空图像数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5MjlYk<br><br>
[2]iSAID航空图像大规模数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6nUrYe<br><br>
[3]TinyPerson数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6vqF3T<br><br>
[4]Deepscores数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5xgYdY<br><br>
[5]密集行人检测数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6nUs1C<br><br>
[6]加州理工学院行人检测数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5N3Yk7<br><br>
[7]NWPU VHR-10卫星图像数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5UAbEW<br><br>
[8]Inria 航空影像数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6nUs6s<br><br>
[9]RSOD遥感图像数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5EN96H<br><br>
[10]小目标检测数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/616t6R<br><br>
<a name="2"/>
# 2 目标检测
[1]COCO2017数据集|数据集下载地址:https://cocodataset.org/#home<br><br>
[2]火焰和烟雾图像数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6fzn0f<br><br>
[3]DOTA航拍图像数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6vIKlJ<br><br>
[4]AITEX数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5DdJL1<br><br>
[5]T-LESS数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5wnucm<br><br>
[6]H²O 行人交互检测数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6fzmQf<br><br>
[7]SpotGarbage垃圾识别数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5ZMmRG<br><br>
[8]NAO自然界对抗样本数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5KJWJA<br><br>
[9]Labelme 图像数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5Sg9NX<br><br>
[10]印度车辆数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6uxAIx<br><br>
[12]Seeing 3D chairs椅子检测模型|数据集下载地址:http://m6z.cn/5DdK0v<br><br>
[13]SUN09场景理解数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/60wX8r<br><br>
[14]Unsplash图片检索数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5wnuoM<br><br>
[15]HICO-DET人物交互检测数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5DdK6D<br><br>
[16]上海科技大学人群统计数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5Sgafn<br><br>
[17]生活垃圾数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6n5Adu<br><br>
[18]RMFD口罩遮挡人脸数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/61z9Fv<br><br>
[19]GTSRB德国交通标志数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5wJJLA<br><br>
[20]VOC2005车辆数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5U2X4u<br><br>
[21]Winegrape检测数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5TikF9<br><br>
[22]全球小麦检测数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5wJK64<br><br>
[23]Linkopings交通标志数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/68ldS0<br><br>
[24]防护装备-头盔和背心检测|数据集下载地址:http://m6z.cn/61zarT<br><br>
[25]加州理工学院相机陷阱数据集|数据集下载地址:https://beerys.github.io/CaltechCameraTraps/<br><br>
[26]水下垃圾检测数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6nnDQK<br><br>
[27]SF-MASK|数据集下载地址:http://suo.nz/2E6ADA<br><br>
[28]口罩检测视频数据集|数据集下载地址:http://suo.nz/2wAnAv<br><br>
[29]口罩佩戴数据集|数据集下载地址:http://suo.nz/2p4avO<br><br>
[30]口罩检测数据集|数据集下载地址:http://suo.nz/2ojy0l<br><br>
[31]MDMFR口罩数据集|数据集下载地址:http://suo.nz/2gNkVE<br><br>
[32]RMFD口罩遮挡人脸数据集|数据集下载地址:http://suo.nz/2ojy0v<br><br>
<a name="3"/>
# 3 人体姿态估计
[1]KTH 多视图足球数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/692agI<br><br>
[2]宾夕法尼亚动作数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/692akK<br><br>
[3]BBC姿态数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5xr6Xq<br><br>
[4]Poser 数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6gynqz<br><br>
[5]野外 3D 姿势数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5xr6Z2<br><br>
[6]V-COCO数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5UGaii<br><br>
[7]宜家 ASM 数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/692aos<br><br>
[8]立体人体姿势估计数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/62cnp5<br><br>
[9]AIST++ 舞蹈动作数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/5xr6M8<br><br>
[10]HiEve数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6o4AAg<br><br>
<a name="4"/>
# 4 图像分割
[1]LVIS数据集|数据集下载地址:https://www.lvisdataset.org/dataset<br><br>
[2]高密度人群及移动物体视频数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6aHtAI<br><br>
[3]DAVIS 视频分割数据集|数据集下载地址:http://m6z.cn/6i9uMbc
<a name="semantic"/>
## 4.1 语义分割
[1]高分二号 (GF-2) 卫星图像大型土地覆盖数据集|数据集下载地址:http://suo.nz/2dPkdv<br>
GID 是具有高分二号 (GF-2) 卫星图像的大型土地覆盖数据集。这个新的数据集被命名为高分影像数据集(GID),由于其覆盖面大、分布广、空间分辨率高等特点,与现有的土地覆盖数据集相比具有优势。GID 由两部分组成:大规模分类集和精细土地覆盖分类集。大规模分类集包含 150 个像素级带注释的 GF-2 图像,精细分类集由 30,000 个多尺度图像块加上 10 个像素级带注释的 GF-2 图像组成。分别基于 5 个类别的训练图像和验证图像收集并重新标记 15 个类别的训练数据和验证数据。<br><br>
[2]DADA-seg|数据集下载地址:http://suo.nz/3bZ3qm<br>
DADA-seg 是一个按像素标注的事故数据集,其中包含交通事故的各种关键场景。<br><br>
[3]Dark Zurich|数据集下载地址:http://suo.nz/34sQlF<br>
Dark Zurich 是一个图像数据集,包含在夜间、黄昏和白天拍摄的总共 8779 张图像,以及每张图像的相机各自的 GPS 坐标。这些 GPS 注释用于构建一天中的跨时间对应关系,即,将每个夜间或黎明图像与其白天对应物相匹配。<br><br>
[4]斯坦福背景数据集|数据集下载地址:http://suo.nz/2WWDgY<br>
斯坦福背景数据集是 Gould 等人引入的新数据集。(ICCV 2009)用于评估几何和语义场景理解的方法。该数据集包含 715 张图像,这些图像选自现有的公共数据集:LabelMe 、 MSRC、 PASCAL VOC 和Geometric Context。我们的选择标准是图像是户外场景,像素大约为 320 x 240,至少包含一个前景物体,并且地平线位于图像内(不需要可见)。<br><br>
[5]CIHP人体解析数据集|数据集下载地址:http://suo.nz/2ll7hi<br>
Crowd Instance-level Human Parsing (CIHP) 数据集包含 38,280 张多人图像,这些图像具有精�