《深度学习》花书手推笔记.zip

# DeapLearningNotes （博士另一个笔记[《机器学习手推笔记》](https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes/)） 《深度学习》手推笔记~持续更新中 *Last updated: 2019/07/11* #### Update log * 2020/01/02 * - 更新深度学习符号 * 2020/01/20 * - 更新第一章 上传了图片 * 2020/02/03 * - 更新第二章 上传了图片 * 2020/02/16 * - 更新第三章 上传了图片 * 2020/02/25 * - 更新第四章 * 2020/03/04 * - 更新第五章 * 2020/04/01 * - 想办法扫描 * 2020/05/22 * - 上传图片成功！ * 2020/05/22 * - 开放下载，公开已扫描pdf，见文末作者简介 ## Table of Contents ### 第一部分 机器学习基础 - [第一章 前言](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第二章 线性代数](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第三章 概率论](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第四章 数值计算](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第五章 机器学习基础](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) ### 第二部分 深度神经网络核心知识 - [第六章 前馈神经网络](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第七章 正则化方法](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第八章 优化方法](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第九章 卷积神经网络](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第十章 循环神经网络](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第十一章 实战经验](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第十二章 深度学习应用](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) ### 第三部分 深度学习前沿研究 - [第十三章 线性因子模型](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第十四章 自编码器](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第十五章 表示学习](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第十六章 结构化概率模型](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第十七章 蒙特卡洛方法](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第十八章 配分函数](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第十九章 近似推断](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) - [第二十章 生成模型](https://github.com/Sophia-11/DeepLearningNotes/) ### 数学符号 | 1 | 2 | 3 |4 | |:-----------:|:--------:|:---------:|:---------:| || | | | ### 第一章 引言 | 1 | 2 | 3 |4 | |:-----------:|:--------:|:---------:|:---------:| || | | | || | | | || | --by 王博Kings| | ### 第二章 线性代数 | 1 | 2 | 3 |4 | |:-----------:|:--------:|:---------:|:---------:| || | | | || | | | || | | | || --by 王博Kings|| | ### 第三章 概率论 | 1 | 2 | 3 |4 | |:-----------:|:--------:|:---------:|:---------:| || | | | || | | | || | | | || | | --by 王博Kings| ## by 【计算机视觉联盟】 王博（Kings）、Sophia ## 作者其他手推笔记 [《机器学习手推笔记》](https://github.com/Sophia-11/Machine-Learning-Notes/) ## 手推笔记已经持续更新，可以下载打印 ## 【计算机视觉联盟】回复【深度学习手推笔记】即可获得百度云pdf下载链接 ## 可加博士交流 **微信号**（**Kingsplus**）备注：单位/学校+研究方向 ，分享最新的AI思维导图和笔记  笔记作者：王博简介 985AI博士，CSDN博客专家 已连载系列《机器学习》西瓜书手推笔记 已完结待更笔记：《深度学习-花书手推笔记》、《无人驾驶手推笔记》、《SLAM 十四讲》 **微信号**（**Kingsplus**）