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利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等.zip
利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等.zip
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利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
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利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等.zip
(12个子文件)
ahao111
朴素贝叶斯.py
2KB
划分数据集.py
843B
随机森林.py
2KB
决策树.py
2KB
岭回归.py
1KB
特征工程.py
5KB
KNN.py
2KB
sklearn数据集获取.py
1KB
线性回归.py
2KB
逻辑回归.py
2KB
SVM.py
1KB
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164B
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# sklearn_mochine_learning 使用sklearn实现机器学习的算法,包括了线性回归、岭回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、随机森林
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