利用ResNet152V2模型识别天气条件数据集

利用ResNet152V2模型识别天气条件数据集 数据说明： 关于数据集，这些权重是通过在气象分类数据集上训练模型得到的。该模型可在与此数据集相关联的笔记本中获得。首先，我们训练了不同的预训练模型，如Resnet，inception，xception和它们的更新版本。然后发现ResNet152V2的性能最好。但是它对数据进行了过度拟合，因此我们在模型的结构和辍学率上都尝试了许多正则化。之后，我们得到了四种不同的Resnet 152V2型号。它们的性能大致相同，精度最高相差2%，损耗为0.1%。在所有四种型号中，第三版是迄今为止最好的。