谷歌出品，数据集搜索引擎上线了！.pdf

谷歌推出的“数据集搜索引擎”是一项旨在帮助用户更方便地查找和获取高质量数据集的工具，尤其对于科研人员、数据科学家和机器学习爱好者来说，这是一个极其有用的资源。在传统的数据搜索过程中，用户往往需要花费大量时间在不同的开源平台和网站之间切换，寻找适合他们研究需求的数据。而谷歌的Dataset Search则通过集成多个数据源，降低了这一搜索成本。 Dataset Search的界面设计简洁明了，用户只需要在搜索框内输入关键词，即可获得相关数据集的列表。列表会按照相关性展示，每个结果都有详细的元数据信息，包括数据集的来源、获取方式、作者以及数据集的简要说明。登录谷歌账户后，用户还可以保存和跟踪感兴趣的数据集。 此外，Dataset Search提供了一系列高级筛选选项，如按时间、下载格式、使用权限、学科以及是否付费等条件进行过滤，这使得用户能够更精确地定位到符合特定需求的数据集。它不仅覆盖了人工智能领域的数据集，还涵盖了人文社科、社会科学、生命科学、农业等多个学科，鼓励跨学科的数据共享。通过这种方式，用户不仅可以找到已知的开源数据集，还能探索更多特定行业或领域的独特数据，例如共享单车的订单数据或帝企鹅的饮食数据。 谷歌的Dataset Search自2017年开始研发，经过逐步完善，于2020年正式上线。这个搜索引擎的推出，对于促进数据的开放和透明度，以及支持学术研究和创新具有重要意义。它简化了数据发现的过程，为研究人员节省了宝贵的时间，同时也有助于推动全球范围内的知识交流和合作。 谷歌的Dataset Search是一个强大的工具，它整合了各种来源的数据集，使得数据获取变得更为便捷。对于那些需要大量数据进行分析和建模的个人和组织来说，这是一个不可或缺的资源。随着数据在科学研究和商业决策中的重要性日益增加，这样的搜索引擎将对提升数据驱动的决策质量和效率产生积极影响。