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2017年河南单季水稻(10m或20m)高分辨率分布数据(tif)
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2023-06-23
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数据来源 Google Earth Engine云计算平台,Sentinel-2遥感影像 数据产生或加工方法 首先基于Google Earth Engine云计算平台和Sentinel-2遥感影像构建了多维时间序列分类特征集;结合地面调查和Collect Earth、历史时期谷歌高清影像和目视解译的方法收集大量的地面样本点;然后利用随机森林模型、特征优选算法,自2017年起逐年绘制作物类型分布图;最后,利用历史时期的分类模型和分类器迁移思想,实现无样本年份农作物信息提取。 数据空间投影 Projected Coordinate System:WGS_1984 _UTM_Zone_51N Geographic Coordinate System:WGS_1984
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- AnnOvO2023-08-04资源很实用,对我启发很大,有很好的参考价值,内容详细。
地理探险家
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