YOLO3支持库1.2.rar

YOLO3支持库1.2.rar YOLOV3主要改进： 调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax 1.新的网络结构Darknet-53 2、YOLO3更进一步采用了3个不同尺度的特征图来进行对象检测。能够检测的到更加细粒度的特征。对于这三种检测的结果并不是同样的东西，这里的粗略理解是不同给的尺度检测不同大小的物体。 3、使用Kmeans聚类的方法来决定anchors的尺寸大小： YOLO2已经开始采用K-means聚类得到先验框的尺寸，YOLO3延续了这种方法，为每种下采样尺度设定3种先验框，总共聚类出9种尺寸的先验框。