蜜蜂、黄蜂以及其他昆虫分类数据集.zip

数据说明 在labels.csv： id -序数-唯一索引 path -字符串-照片的相对路径，包括扩展名 is_bee -标称-如果照片中有蜜蜂，则为1 is_wasp -标称-如果照片中有黄蜂，则为1 is_otherinsect-标称-1如果照片的中心明显有其他昆虫，但这不是黄蜂，也不是蜜蜂。可能是苍蝇，但那里还有其他东西，例如甲虫 is_other -不包含任何昆虫的随机照片 photo_quality-1张照片，表示我非常相信它是蜜蜂，黄蜂或其他。对于一般质量较低的照片，或者我不太确定照片的含义，则为0。您可以使用它来减少训练集的大小 is_validation -您可以将其用于训练验证，也可以将它们与训练数据结合使用，并以不同方式划分训练/验证 is_final_validation-请勿将这些照片用于训练-使用它们来计算您的最终分数。这样可以比较不同的kaggler的结果。（可选）如果您要部署应用程序以实际为模型提供服务，则也可以将其用于最终培训。