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LSTM_GAN修改.ipynb
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生成对抗网络
股票预测
深度学习
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利用生成对抗网络对股票进行预测
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亲测可行-(多步+多变量输入)_(多步+单变量输出)_LSTM模型
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gan网络生成器有三层全连接层组成,判别器由lenet卷积网络构成,迭代再50次以上即可生成像样的mnist数字图片
使用tensorflow实现CNN-RNN-GAN代码
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本例使用tensorflow框架实现深度学习模型,包括CNN、RNN、GAN等,有源码和数据
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用tensorflow实现的基础的gan网络,用mnist数据集进行训练
基于GPS轨迹和照片轨迹 进行时空数据挖掘
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基于GPS数据和图像数据 综合进行时空数据挖掘,可以参考
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标题中的".ipynb_checkpoints_.ipynb_checkpoints_RNN_"似乎是一个笔记本文件的备份,其中包含了关于循环神经网络(RNN)的探索或实验。`.ipynb_checkpoints`是Jupyter Notebook自动创建的文件,用于保存工作进度,...
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2. "LSTM-Attention.ipynb"、"LSTM_Attention_P_C.ipynb"、"LSTM_Attention_C.ipynb"、"LSTM_C.ipynb":这些是Jupyter Notebook文件,其中包含了Python代码和解释,详细展示了如何构建和训练带有注意力机制的LSTM...
《生成式对抗网络GAN时空数据应用》
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在计算机视觉领域,对抗网络(GANs)在生成逼真图像方面取得了巨大的成功。最近,基于GAN的技术在基于时空的应用如轨迹预测、事件生成和时间序列数据估算中显示出了良好的前景。
Real-Time-Facial-Expression-Recognition-with-DeepLearning
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这个压缩包“lstm_递归神经网络_short_LSTM_LSTM时间序列_lstm预测_源码.zip”或“lstm_递归神经网络_short_LSTM_LSTM时间序列_lstm预测_源码.rar”似乎包含了与LSTM相关的源代码,可能用于教学、研究或实际项目应用...
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LSTM(长短期记忆网络)是一种特殊的循环神经网络(RNN),特别适合处理时间序列数据。在本项目中,我们看到"LSTM天气预测"的实现,利用了LSTM的特性来预测未来的天气状况。时间序列预测是数据分析领域的一个重要...
LSTM_LSTM的matlab实现_lstm代码_LSTM_lstmmatlab_matlablstm.zip
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标题中的“LSTM_LSTM的matlab实现_lstm代码_LSTM_lstmmatlab_matlablstm.zip”表明这是一个关于使用MATLAB实现长短期记忆网络(LSTM)的代码库。LSTM是一种递归神经网络(RNN)的变体,特别适合处理序列数据,如时间...
LSTM_PM2.5多步预测.zip
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使用LSTM对北京市PM2.5进行2步预测,压缩包含有: 1.PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv 2.LSTM_PM2.5多步预测.ipynb 3.LSTM_PM2.5多步预测.html
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在本文中,我们将深入探讨标题和描述中提及的“class6_LSTM_pythonLSTM_python实现的LSTM长短时记忆网络_RNN_gru”,这显然与深度学习中的序列模型相关,特别是LSTM(长短时记忆网络)和GRU(门控循环单元)。...
bilstm_crf_code.tar.gz
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该代码完整实现了基于bilstm+crf的tensorflow实现,可训练、预测。 ├── Batch.py # 实现batch功能 ├── bilstm_crf.py # 模型定义 ├── data # 数据文件夹 │ ├── Bosondata.pkl # 训练数据的输入(加工...
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该压缩包文件“emd+lstm等预测方法_studyinggv7_VMD_VMD-LSTM_LSTM_vmd预测.zip”显然包含了一组与时间序列预测相关的源代码,特别是使用了emd(Empirical Mode Decomposition,经验模态分解)和LSTM(Long Short-...
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“lstm_matlab-master.rar” 这个标题表明了这是一个与LSTM(长短期记忆网络)相关的项目,且是用MATLAB语言实现的。MATLAB是一种广泛用于数值计算、图像处理和科学建模的编程环境,特别适合进行深度学习的实验和...
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标题中的“LSTM_LSTM的matlab实现_lstm代码_LSTM_lstmmatlab_matlablstm_源码.rar.rar”表明这是一个关于长短期记忆网络(LSTM)在MATLAB环境下的实现代码。LSTM是一种特殊的循环神经网络(RNN),特别适合处理序列...
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这个`.ipynb`文件很可能是一个Jupyter Notebook,其中包含了完整的代码示例,演示了如何在Keras中实现LSTM网络。你可以通过运行这个笔记本来查看详细的代码实现和结果输出,进一步理解LSTM在实际任务中的应用。 ...
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标题 "lstm_pythonLSTM_LSTM.zip" 暗示我们关注的是关于使用Python实现的长短期记忆网络(LSTM)的教程或项目。LSTM是一种递归神经网络(RNN)的变体,特别适合处理序列数据,如时间序列预测、自然语言处理和文本...
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LSTM(Long Short-Term Memory)是一种特殊的循环神经网络(RNN),专为解决传统RNN在处理长期依赖问题上的不足而设计。该模型在序列数据处理,如自然语言处理、时间序列预测、语音识别等领域表现出色。在这个“LSTM...
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