国家开放大学 MySQL数据库应用 实验训练2：数据查询操作

MySQL 数据库应用实验训练 2：数据查询操作 本实验训练旨在让学生掌握 MySQL 数据库应用中的数据查询操作，包括字段查询、多条件查询、DISTINCT、ORDER BY、GROUP BY、聚合函数查询和连接查询等。 字段查询 在实验 2.1 中，我们学习了如何进行字段查询。例如，查询商品名称为“挡风玻璃”的商品信息，只需要涉及一个表，即商品表。同样，查询 ID 为 1 的订单信息，也只需要查询订单表。这些查询操作都可以使用 SELECT 语句来实现。 多条件查询 在实验 2.2 中，我们学习了如何进行多条件查询。例如，查询所有促销的价格小于 1000 的商品信息。这需要使用 AND 语句来连接两个条件，即是否促销和价格。这些查询操作也可以使用 SELECT 语句来实现。 DISTINCT 在实验 2.3 中，我们学习了如何使用 DISTINCT 语句来去重。例如，查询所有对商品 ID 为 1 的商品发表过评论的用户 ID。这需要使用 DISTINCT 语句来去重，避免结果中的重复值。同样，查询此汽车用品网上商城会员的创建时间段，也需要使用 DISTINCT 语句来去重。 ORDER BY 在实验 2.4 中，我们学习了如何使用 ORDER BY 语句来排序结果。例如，查询类别 ID 为 1 的所有商品，结果按照商品 ID 降序排列。这需要使用 ORDER BY 语句和 DESC 关键字来实现。同样，查询今年新增的所有会员，结果按照用户名字排序，也需要使用 ORDER BY 语句。 GROUP BY 在实验 2.5 中，我们学习了如何使用 GROUP BY 语句来对结果进行分组。例如，查询每个用户的消费总金额（所有订单）。这需要使用 GROUP BY 语句和 SUM() 函数来实现。同样，查询类别价格一样的各种商品数量总和，也需要使用 GROUP BY 语句和 SUM() 函数。 聚合函数查询 在实验 2.6 到 2.10 中，我们学习了如何使用聚合函数来查询数据。例如，使用 COUNT() 函数查询类别的数量、汽车用品网上商城的每天的接单数、每天的销售额等。使用 SUM() 函数查询该商城每天的销售额。使用 AVG() 函数查询所有订单的平均销售金额。使用 MAX() 函数查询所有商品中的数量最大者和所有用户按字母排序中名字最靠前者。使用 MIN() 函数查询所有商品中价格最低者。 连接查询 在实验 2.11 和 2.12 中，我们学习了如何使用连接查询来查询数据。例如，查询所有订单的发出者名字，需要使用内连接查询将订单表和用户表连接。查询每个用户购物车中的商品名称，需要使用内连接查询将购物车表和商品表连接。查询列出所有用户 ID，以及他们的评论，如果有的话，需要使用外连接查询将用户表和评论表连接。 本实验训练旨在让学生掌握 MySQL 数据库应用中的数据查询操作，包括字段查询、多条件查询、DISTINCT、ORDER BY、GROUP BY、聚合函数查询和连接查询等。这些知识点对于数据库应用开发和管理非常重要。