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Numpy 库函数的使用说明
1.NumPy
NumPy 是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下:
o ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。
o 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。
o 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。
o 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。
o 用于集成 C、C++、Fortran 等语言编写的代码的工具。
首先要导入 numpy 库:import numpy as np
A NumPy 函数和属性:
类型 类型代码 说明
int8、uint8 i1、u1 有符号和无符号 8 位整型(1 字节)
int16、uint1
6
i2、u2 有符号和无符号 16 位整型(2 字节)
int32、uint3
2
i4、u4 有符号和无符号 32 位整型(4 字节)
int64、uint6
4
i8、u8 有符号和无符号 64 位整型(8 字节)
oat16 f2
半精度浮点数
oat32
f4、f 单精度浮点数
oat64
f8、d 双精度浮点数
oat128
f16、g 扩展精度浮点数
complex64 c8
分别用两个 32 位表示的复数
complex128 c16
分别用两个 64 位表示的复数
complex256 c32
分别用两个 128 位表示的复数
bool ?
布尔型
object O
python 对象
string Sn
固定长度字符串,每个字符 1 字节,如 S10
unicode Un
固定长度 Unicode,字节数由系统决定,如
U10
表 2.1.A.1 NumPy 类型
生成函数 作用
np.array( x)
np.array( x, dtype)
将输入数据转化为一个 ndarray
将输入数据转化为一个类型为 type 的
ndarray
np.asarray( array )
将输入数据转化为一个新的
(copy)ndarray
np.ones( N )
np.ones( N, dtype)
np.ones_like( ndarray )
生成一个 N 长度的一维全一 ndarray
生成一个 N 长度类型是 dtype 的一维
全一 ndarray
生成一个形状与参数相同的全一
ndarray
np.zeros( N)
np.zeros( N, dtype)
np.zeros_like(ndarray)
生成一个 N 长度的一维全零 ndarray
生成一个 N 长度类型位 dtype 的一维
全零 ndarray
类似 np.ones_like( ndarray )
np.empty( N )
np.empty( N, dtype)
np.empty(ndarray)
生成一个 N 长度的未初始化一维
ndarray
生成一个 N 长度类型是 dtype 的未初
始化一维 ndarray
类似 np.ones_like( ndarray )
np.eye( N )
np.identity( N )
创建一个 N * N 的单位矩阵(对角线
为 1,其余为 0)
np.arange( num)
np.arange( begin, end)
np.arange( begin, end, step)
生成一个从 0 到 num-1 步数为 1 的一
维 ndarray
生成一个从 begin 到 end-1 步数为 1
的一维 ndarray
生成一个从 begin 到 end-step 的步
数为 step 的一维 ndarray
np.mershgrid(ndarray,ndarray,...)
生成一个 ndarray * ndarray * ...的
多维 ndarray
np.where(cond,ndarray1,ndarray2)
根据条件 cond,选取 ndarray1 或者
ndarray2,返回一个新的 ndarray
np.in1d(ndarray, [x,y,...])
检查 ndarray 中的元素是否等于
[x,y,...]中的一个,返回 bool 数组
矩阵函数 说明
np.diag( ndarray)
np.diag( [x,y,...])
以一维数组的形式返回方阵的对角线
(或非对角线)元素
将一维数组转化为方阵(非对角线元
素为 0)
np.dot(ndarray, ndarray)
矩阵乘法
np.trace( ndarray)
计算对角线元素的和
排序函数 说明
np.sort( ndarray)
排序,返回副本
np.unique(ndarray)
返回 ndarray 中的元素,排除重复元
素之后,并进行排序
np.intersect1d( ndarray1, ndarray2)
np.union1d( ndarray1, ndarray2)
np.setdi71d( ndarray1, ndarray2)
np.setxor1d( ndarray1, ndarray2)
返回二者的交集并排序。
返回二者的并集并排序。
返回二者的差。
返回二者的对称差
一元计算函数 说明
np.abs(ndarray)
np.fabs(ndarray)
计算绝对值
计算绝对值(非复数)
np.mean(ndarray)
求平均值
np.sqrt(ndarray)
计算 x^0.5
np.square(ndarray)
计算 x^2
np.exp(ndarray)
计算 e^x
log、log10、log2、log1p
计算自然对数、底为 10 的 log、底为
2 的 log、底为(1+x)的 log
np.sign(ndarray)
计算正负号:1(正)、0(0)、-
1(负)
np.ceil(ndarray)
计算大于等于改值的最小整数
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少出之阳照城郭
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