并发编程的几个问题解析

1. 工作线程数是不是设置的越大越好？ 2. 调用sleep()函数的时候，线程是否一直占用CPU？ 3. synchronized关键字可用于哪些地方 4. java中wait和sleep方法的不同 5. 如果CPU是单核，设置多线程有意义么，能提高并发性能么？ 6. 分析并发问题时常用的命令 7. 线程池的核心组成部分及其运行机制 看过文章，你就会对此了解得更加透彻 在并发编程中，有几个关键问题值得深入探讨。我们来看一下这些具体的问题： 1. **工作线程数设置**：并非工作线程数设置得越大越好。理想情况下，线程数应该根据系统的硬件资源（如CPU核心数）以及任务特性来设定。过多的线程会增加上下文切换的开销，可能导致性能下降。 2. **sleep()函数**：调用`sleep()`函数会让线程进入阻塞状态，释放CPU资源，但不会释放锁。在`sleep()`期间，线程不会占用CPU时间片。 3. **synchronized关键字**：可以用于方法（成员方法或静态方法）和代码块，实现同步控制，保证同一时刻只有一个线程访问特定代码段。 4. **Java中wait()和sleep()的区别**：`wait()`是Object类的方法，需要在同步块或同步方法中调用，它会使当前线程等待，释放锁并进入等待池，直到被其他线程唤醒；`sleep()`是Thread类的方法，它不释放锁，只是让当前线程暂停一段时间。 5. **单核CPU与多线程**：在单核CPU上，多线程仍然有意义，因为可以实现任务间的交替执行，提高CPU的利用率。但是，无法实现真正的并行计算，因此并发性能的提升有限。 6. **分析并发问题的命令**：在Java中，可以使用`jps`查看进程，`jstack`分析线程堆栈，`jconsole`进行图形化监控，还有`jinfo`、`jmap`、`jhat`等工具辅助分析。 7. **线程池的核心组成部分及其运行机制**：线程池由核心线程数、最大线程数、任务队列和拒绝策略组成。其运行机制包括：当有新任务提交时，如果线程数未达到核心线程数，会创建新的线程；如果达到核心线程数，任务会被放入队列；如果队列已满且线程数未达到最大线程数，会创建新的线程处理任务；当线程数超过最大线程数且队列已满，将根据拒绝策略处理任务。 了解了这些问题的基础知识后，我们进一步探讨线程安全。在多线程环境中，线程安全是个重要的概念。当多个线程访问共享数据时，如果没有正确的同步措施，可能会导致数据不一致、死锁等问题。例如，在死锁的例子中，两个线程分别持有不同资源并等待对方释放，从而陷入无法继续执行的僵局。 线程不安全的例子通常涉及到并发修改共享变量。例如，假设有一个不安全的线程类，类中的一个变量没有被正确地同步，多个线程同时访问并修改它，可能会导致数据的不一致。通过反编译查看字节码，我们可以看到没有同步的代码在多线程环境下存在竞态条件，可能导致错误的结果。 理解和掌握并发编程的关键概念，如线程状态、线程安全、线程池的工作原理以及分析并发问题的工具，对于优化Java应用的性能和稳定性至关重要。在实际开发中，应谨慎设计多线程程序，避免死锁、竞态条件等并发问题，合理使用线程池，以充分利用系统资源并确保程序的正确性。