MySQL整理文档-自己整理.docx

MySQL 整理文档 MySQL 是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），由 Oracle 公司维护。它提供了高效、稳定的数据存储和管理功能，适用于各种规模的应用场景，从小型网站到大型企业级系统。本文档将概述MySQL的基本操作，包括增删改查（CRUD）、查询、连接、子查询、事务处理、存储过程和视图等核心概念。 1. 数据库管理系统（DBMS）与数据库管理员（DBA） DBMS 是一种用于存储、管理和检索数据的软件系统，它允许用户创建、更新和管理数据库。DBA 是负责监控、优化和保障数据库正常运行的专业人员，他们执行备份、恢复、性能调优和安全性管理等任务。 2. 关系型数据库（RDBMS） RDBMS 是基于关系理论的数据库管理系统，数据以表格形式组织，每个表都有唯一的标识符（主键），表之间可以通过键关联。MySQL 是一个典型的关系型数据库，支持 SQL（结构化查询语言）进行数据操作。 3. 数据完整性与可靠性 数据完整性确保了数据的准确性和一致性。主要包括实体完整性（不允许有空主键）、参照完整性（关联数据的完整）和用户定义完整性（自定义规则确保数据合法性）。 4. 创建、删除和选择数据库 使用 `CREATE DATABASE` 命令创建数据库，`DROP DATABASE` 删除数据库，`USE` 语句则用于选择当前工作数据库。 5. 数据类型 MySQL 支持多种数据类型，如整数（INT, TINYINT等）、浮点数（FLOAT, DOUBLE）、字符串（CHAR, VARCHAR）、日期时间（DATE, DATETIME）以及二进制数据（BLOB, TEXT）等。 6. 创建表及插入数据 通过 `CREATE TABLE` 命令创建新表，定义列名、数据类型和其他属性。`INSERT INTO` 语句用于向表中添加新记录。 7. 增删改操作 - 插入数据：`INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);` - 复制表：`CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM old_table;` - 修改数据：`UPDATE table_name SET column = new_value WHERE condition;` - 删除数据：`DELETE FROM table_name WHERE condition;` - 更新表结构：`ALTER TABLE` 语句用于修改表的结构，如添加、删除或修改列。 8. 查询操作 查询是数据库操作的核心，使用 `SELECT` 语句可从表中获取数据。支持基本查询、聚合函数（COUNT, SUM, AVG等）、排序（ORDER BY）、分组（GROUP BY）和连接（JOIN）等操作。 9. 子查询 子查询是在一个查询语句中嵌套另一个查询，用于检索满足特定条件的数据，常用于复杂查询和多表操作。 10. 事务处理 事务是一组数据库操作，具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特点。使用 `BEGIN`, `COMMIT` 和 `ROLLBACK` 语句来控制事务的开始、提交和回滚。 11. 存储过程 存储过程是一组预编译的SQL语句，可以封装在单一命名的单元中，便于多次调用，提高效率并降低网络流量。 12. 视图 视图是从一个或多个表中创建的虚拟表，只包含用户所需的数据视图，可以简化查询，提供安全访问，并隐藏底层表的复杂性。 这个文档为初学者提供了一个基础的MySQL学习框架，涵盖了数据库管理的基础知识和常用操作。虽然没有深入到高级主题，但足以作为入门指南，帮助理解MySQL的工作原理和基本操作。随着对数据库的理解加深，可以进一步探索索引、触发器、分区、性能优化等更复杂的话题。