redis lua实现高并发限流.docx

我们的灵活用工系统调用优付渠道接口做用户签约或资金下发时，优付系统增加了API接口请求的限流策略。 针对每一个商户的每种类型的接口请求做限流。比如：同一商户，每秒钟只允许20次签约请求。当每秒请求超过20次时，会提示“客户请求签约接口次数超限”。 那么，作为下游系统，我们就要对并发进行控制，以防出现无效请求。 最常用的并发限流方案是借助redis/jedis。为了保证原子性，这里，我使用Redis+LUA脚本的方式来控制。 那么， 对于服务提供方来说，当请求量超出设定的限流阈值，则直接返回错误码/错误提示，并终止对请求的处理。 而对于调用方来说呢，我们要做的是：当并发请求超出了限定阈值时，要延迟请求，而不是直接丢弃。 话不多说，上代码吧。 Redis 和 Lua 在高并发限流中的应用主要涉及到分布式系统中的流量控制策略，目的是防止系统因过多的并发请求而过载。在上述场景中，优付系统对商户的接口请求进行了限流，每秒钟只允许特定次数的签约请求，超过这个阈值则返回错误。为了解决这个问题，下游系统即灵活用工系统需要采取限流措施，确保不会发送无效请求。 Redis 是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存和数据共享，它的操作具有原子性。而 Lua 是一种轻量级的脚本语言，可以嵌入到 Redis 中执行，保证了多客户端环境下脚本执行的隔离性和原子性，非常适合用于限流这种需要原子操作的场景。 在提供的代码中，`RedisLimiter` 类是一个 Spring 组件，它利用 `RedisTemplate` 和 Lua 脚本来实现限流功能。`limitWait` 方法是服务调用方使用的方法，当并发请求超过限流阈值时，该方法会让请求等待，而不是直接丢弃。内部循环检查 `limit` 方法的结果，如果被限流（返回 false），则计算剩余的存活时间（TTL），让线程休眠对应的时间，然后再次尝试。 `limit` 方法是实际执行限流逻辑的地方，它使用了一个 Lua 脚本。在 Lua 脚本中，通常会包含以下步骤： 1. 使用 `incrby` 命令原子地增加 key 的值，表示当前请求计数加一。 2. 使用 `get` 命令获取 key 的当前值，与预设的限流阈值比较。 3. 如果当前值小于等于阈值，说明没有超过限制，返回 true，允许请求继续。 4. 如果当前值超过阈值，说明达到限流条件，返回 false，拒绝请求。 通过这种方式，RedisLimiter 可以确保在高并发环境下，每秒钟对特定接口的请求不超过指定次数，有效地保护了系统的稳定性和性能。同时，使用 Lua 脚本执行限流逻辑，避免了在客户端进行复杂的并发控制，降低了实现复杂度并提高了效率。 总结来说，Redis 和 Lua 结合使用可以实现高效且原子的限流策略，适用于分布式系统中的流量控制，能够帮助系统应对高并发场景，保护服务免受过载的影响。在上述代码中，`RedisLimiter` 类的实现展示了如何结合 Spring 和 Lua 来实现这一功能，确保服务调用方在达到限流阈值时能正确处理等待和重试，从而优化系统整体的性能和用户体验。