Java性能调优标志摘要.pdf

像这样的日志代码会更好： if (log.isLoggable(Level.FINE)) { log.log(Level.FINE, "I am here, and the value of X is {} and Y is {}", new Object[]{calcX(), calcY()}); } 应用的性能取决于它的代码如何编写。例如，如果程序循环遍历数组中的所有元素，JVM 就可以优化数组的边界检查，使循环更快，展开循环能提供额外的加速。但如果循环是为了找到特定元素，那目前还没有什么优化的办法，使得遍历数组和采用HashMap 的版本一样快。以数据库的性能为例，但运行环境的任何部分都可能会引起性能问题。 对于整体系统，采取结构化方法针对系统的所有方面分析性能。CPU 使用率、I/O 延迟、系统整体的吞吐量都必须测量和分析。到那时，我们才能判定到底是哪个组件导致了性能瓶颈。关于这个主题有大量优秀的资源，相关的方法和工具也不只针对Java。假定你已经完成了分析，并且判断出是运行环境中Java 组件的性能需要改善。 ——参考资料：仅个人学习，未详尽测试，请自行调试!！ Java性能调优是提高应用程序效率的关键步骤，尤其是在大型企业级应用和服务器环境中。优化涉及到多个层面，包括代码质量、JVM设置以及垃圾回收策略。在Java中，Just-In-Time (JIT) 编译器是提升性能的重要工具，它能够将字节码转化为机器码，以提高运行速度。 JIT编译器的配置标志如 `-server` 和 `-client` 决定了编译器的类型。`-server` 模式适用于长时间运行且需要高性能的应用，而 `-client` 模式则适合启动速度是关键因素的情况。`-XX:+TieredCompilation` 选项结合了两者的优势，为那些需要平衡性能和内存使用的应用提供优化。`XX:ReservedCodeCacheSize` 和 `XX:InitialCodeCacheSize` 分别设定JIT编译器的内存分配，确保有足够的空间进行编译。`XX:CompileThreshold` 设置了方法执行次数阈值，超过该次数后JIT才会进行编译。`XX:+PrintCompilation` 可以用于监控JIT的工作情况，帮助理解编译过程。`XX:+CICompilerCount` 控制JIT编译器的线程数，根据系统资源进行调整。 垃圾收集（Garbage Collection, GC）是Java性能调优的另一个重要环节。选择合适的GC算法对于减少延迟和提高吞吐量至关重要。例如： - `-XX:+UseSerialGC` 是单线程的垃圾收集器，适用于小堆大小。 - `-XX:+UseParallelOldGC` 和 `-XX:+UseParallelGC` 提供并行收集，适用于追求高吞吐量的应用。 - `-XX:+UseConcMarkSweepGC` 和 `-XX:+UseParNewGC` 结合使用，提供并发的标记和清扫，适合响应时间敏感的应用。 - `-XX:+UseG1GC` 是一种更现代的GC，它在大堆和多核处理器环境下表现优秀，可以预测垃圾收集的暂停时间。 除了JIT和GC设置，还有其他通用的JVM参数可以调整堆大小，例如 `-Xms` 设定初始堆大小，`-Xmx` 设定最大堆大小。`XX:NewRatio` 控制年轻代和老年代的比例，`XX:NewSize` 和 `XX:MaxNewSize` 分别设定了年轻代的初始和最大大小，`-Xmn` 是年轻代大小的简写。这些参数需要根据应用的具体需求和内存行为进行调整。 Java性能调优是一个系统性的过程，涉及代码编写、JVM配置和垃圾收集策略。通过对JIT编译器和GC算法的深入理解及合理配置，可以显著提升应用的性能。然而，每个应用都有其独特性，因此调优时需要根据实际情况进行试验和调整。