Java复合lambda表达式的有用方法.pdf
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
像这样的日志代码会更好: if (log.isLoggable(Level.FINE)) { log.log(Level.FINE, "I am here, and the value of X is {} and Y is {}", new Object[]{calcX(), calcY()}); } 应用的性能取决于它的代码如何编写。例如,如果程序循环遍历数组中的所有元素,JVM 就可以优化数组的边界检查,使循环更快,展开循环能提供额外的加速。但如果循环是为了找到特定元素,那目前还没有什么优化的办法,使得遍历数组和采用HashMap 的版本一样快。以数据库的性能为例,但运行环境的任何部分都可能会引起性能问题。 对于整体系统,采取结构化方法针对系统的所有方面分析性能。CPU 使用率、I/O 延迟、系统整体的吞吐量都必须测量和分析。到那时,我们才能判定到底是哪个组件导致了性能瓶颈。关于这个主题有大量优秀的资源,相关的方法和工具也不只针对Java。假定你已经完成了分析,并且判断出是运行环境中Java 组件的性能需要改善。 ——参考资料:仅个人学习,未详尽测试,请自行调试!! 在Java编程中,lambda表达式是一种强大的功能,它简化了函数式编程的实现,尤其是在处理集合操作和构建可调整的行为时。在这个文档中,我们关注的是如何利用lambda表达式来优化代码性能,以及如何与其他核心Java 8接口如Comparator、Function和Predicate结合使用。 `Comparator.comparing`是用于根据指定的函数对对象进行比较的工厂方法。在这个例子中,`Apple::getWeight`是一个方法引用,它告诉`Comparator`如何获取`Apple`对象的重量,这样就可以按照重量对苹果进行排序。你可以通过调用`reversed()`来反转排序顺序,使得较重的苹果排在前面。 ```java Comparator<Apple> c = Comparator.comparing(Apple::getWeight); inventory.sort(comparing(Apple::getWeight).reversed()); ``` 如果需要进一步排序,可以使用`thenComparing`方法。在上面的示例中,当两个苹果的重量相同时,`thenComparing(Apple::getCountry)`会根据国家进行排序。 ```java inventory.sort(comparing(Apple::getWeight) .reversed() .thenComparing(Apple::getCountry)); ``` `Predicate`接口在条件检查中发挥作用。`negate`方法返回一个否定当前谓词的新谓词,`and`和`or`则用于组合多个谓词。例如,我们可以定义一个谓词`notRedApple`,它表示不是红色的苹果,然后定义一个`redAndHeavyApple`,表示红色且重于150克的苹果。 ```java Predicate<Apple> notRedApple = redApple.negate(); Predicate<Apple> redAndHeavyApple = redApple.and(a -> a.getWeight() > 150); // 或者使用or组合条件 Predicate<Apple> redAndHeavyAppleOrGreen = redApple.and(a -> a.getWeight() > 150) .or(a -> "green".equals(a.getColor())); ``` `andThen`和`compose`方法是`Function`接口的一部分,它们允许你组合函数。`andThen`接收另一个函数,先应用当前函数,然后应用接收到的函数。`compose`则是相反的顺序,先应用传递的函数,再应用当前函数。假设我们有三个函数:`f`增加1,`g`乘以2,`h`减去1,可以这样组合: ```java Function<Integer, Integer> f = x -> x + 1; Function<Integer, Integer> g = x -> x * 2; Function<Integer, Integer> h = x -> x - 1; Function<Integer, Integer> composed = f.andThen(g).andThen(h); ``` 在这个文档中,作者强调了性能分析的重要性,因为性能瓶颈可能出现在系统的任何部分。通过测量CPU使用率、I/O延迟和系统吞吐量,可以定位潜在的问题。一旦确定了问题所在,就可以针对性地优化代码,比如利用JVM的优化特性,或者改变数据结构(如从数组转换为HashMap)来提高查找效率。 Java 8引入的lambda表达式、Comparator、Function和Predicate等新特性提供了更简洁、更易读的代码实现方式,同时也为我们提供了更高效的编程手段。理解并熟练运用这些工具,能够显著提升Java代码的性能和可维护性。
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