postman数据驱动ddt.docx

数据驱动支持csv 格式 和 txt ,建议使用csv格式，如果是其他文件格式，可以另存为csv格式，不需要选择环境，将csv 文件预览，发现乱码，用 Notepad++打开，将编码转为 : utf-8 ，然后保存。 在IT行业中，Postman是一款非常流行的API测试工具，它提供了丰富的功能，包括数据驱动测试（Data Driven Testing，DDT）。在数据驱动测试中，测试脚本会根据外部数据源中的数据执行，使得测试更加灵活和全面。"postman数据驱动ddt.docx"这个文档可能就是关于如何在Postman中实施数据驱动测试的教程。 Postman的数据驱动测试支持两种常见的文件格式：CSV（Comma Separated Values）和TXT。CSV格式是首选，因为它普遍被接受且易于处理。如果原始数据存储在其他格式的文件中，如Excel或XML，可以通过软件将其另存为CSV格式。这样做的好处是，CSV文件结构简单，易于在不同的程序之间交换数据。 当遇到CSV文件预览时出现乱码的情况，这通常是因为文件的字符编码不匹配。Postman可能默认使用了一种编码方式来解析文件，而文件本身可能是另一种编码。为解决这个问题，我们可以使用文本编辑器Notepad++进行处理。Notepad++支持多种编码类型，可以打开这个乱码的CSV文件，查看并更改编码设置。在Notepad++中，选择“编码”菜单，确认文件的当前编码，如果发现不是UTF-8，可以将其转换为UTF-8，这是一种广泛使用的通用编码标准，能兼容大部分语言和特殊字符。完成转换后，记得保存文件，确保新的编码设置被应用。 在Postman中设置数据驱动测试的步骤通常是这样的： 1. **导入数据文件**：将包含测试数据的CSV文件上传到Postman的集合或环境。可以在集合的“数据”选项卡中导入数据文件。 2. **设置变量**：在CSV文件中，每一行代表一个测试数据集。Postman会自动将这些数据映射到预先定义的变量。确保在Postman环境中创建这些变量，以便它们与数据文件中的列对应。 3. **编写测试脚本**：在请求的“预请求脚本”或“断言”部分，引用这些变量来构建动态的请求和验证。例如，`pm.variables.get('variableName')`可以获取CSV文件中对应的值。 4. **运行数据驱动测试**：选择集合并开启数据驱动模式，Postman会遍历数据文件中的每一行，每次运行都会使用新的一组数据来执行测试。 5. **查看结果**：测试执行完成后，可以在Postman的“测试结果”部分查看每个数据集的测试状态，从而了解所有测试用例的执行情况。 通过这种方式，Postman的数据驱动测试能够有效地测试各种输入条件，提高测试覆盖率，确保API的稳定性和可靠性。对于大型项目或者需要大量输入数据的测试场景，数据驱动测试是一种高效且强大的解决方案。