没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
误差理论与数据处理基础知识.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 107 浏览量
2021-12-29
11:30:24
上传
评论
收藏 1.38MB PDF 举报
温馨提示
试读
29页
误差理论与数据处理基础知
资源推荐
资源详情
资源评论
误差理论与数据处理基础知识
1
误差理论与数据处理基础知识
0-1 物理实验中的测量误差与不确定度
误差和不确定度的概念
物理实验离不开对各种物理量进行测量,由测量所得的一切数据,都毫无例外
地包含有一定数量的测量误差,没有误差的测量结果是不存在的。测量误差存在于
一切测量之中,贯穿于测量的全过程。随着科学技术水平的不断提高,测量误差可
以被控制得越来越小,但却永远不会降低到零。
测量误差=测量值—真值。
何谓真值?真值是在特定条件下被测量量的客观实际值,当被测量的测量过程
完全确定,且所有测量的不完善性完全排除时,则测量值就等于真值。这就是说,
真值是通过完善的测量才能获得。然而,严格、完善的测量难以做到,故真值就不
能确定。
在实践中,有一些物理量的真值或从相对意义上来说的真值是可以知道的,这
有如下几种:
(1)理论真值。 如平面 三角形三内 角之 和恒为 180°;某一 物理 量与本身之
差恒为零,与本身之比值恒为 1;理论公式表达值或理论设计值等。
(2)计量单位制中的约定 真值。国际单位制所定义的七个基本单位,根据国
际计量大会的共同约定,凡是满足上述定义条件而复现出的有关量值都是真值。
(3)标(基)器相对真值。凡高 一级标准器的误差是低一级或变通测量仪器
误差的
3
1
~
20
1
时,则 可认 为前者是后 者的 相对真值。如 经国 家级鉴定合 格的 标准
器称为国家标准器,它在同一计量单位中精确度最高,从而作为全国该计量单位的
最高依据。国际铂铱合金千克原器的质量将作为国际千克质量的真值。
在科学实验中,真值就是指在无系统误差的情况下,观测次数无限多时所求得
的平均值。但是,实际测量总是有限的,故用有限次测量所求得的平均值作为近似
真值(或称最可信赖值)。
1.误差(error)
误差即观测值与真值之间的差异。如前所述,测量误差就是测量值减去真值。
(1)绝对误差(absolute error)。
某物理量值与其真值之差称绝对误差,它是测量值偏离真值
大小的反映,有时又称真误差。即
绝对误差=量值-真值
修正值=-绝对误差=真值-量值
真值=量值+修正值
这说明量值加上修正值后,就可以消除误差的影响。在精密计量中,常常用加
创创大帝
近代物理实验教程
2
一个修正值的方法来保证量值的准确性。
(2)相对误差(relative error)。
绝对误差与真值的比值所表示的误差大小称为相对误差或误差率。有时,两组
测量的绝对误差相同,但真值不同,而此时实际反映了两种不同的准确度。所以采
用相对误差就能够清楚地表示出测量的准确程度。
按定义,
1
1
绝对误差
测量值
绝对误差测量值
绝对误差
真值
绝对误差
相对误差
当绝对误差很小时,
1
绝对误差
测量值
,此时
测量值
绝对误差
相对误差
相对 误 差还有 一 种表 达 形 式, 即 分贝 误 差。 同 种物理量 之比取对 数 ,再乘 以
20,这称为分贝 A(单位用 dB 表示)。
设两个同种物理量之比为
1
2
p
p
a
(0-1-1)
则按分贝的定义有
a
a
aA ln69.8
303.2
ln
20lg20
(0-1-2)
如果比值 a 产 生了一个误差
a
,那末将 引起 A 产生一个 误差
A
(此为分 贝误
差),则
aaAA
lg20
(0-1-3)
式(0-1-3)减去式(0-1-2),得
a
a
a
a
A
1ln69.81lg20
(0-1-4)
该式即为相对误差
a
a
与分贝误差
A
之间的关系式。从数学上可知
a
a
a
a
a
a
1lnlim
则式(0-1-4)可写成
a
a
A
69.8
或
A
a
a
1151.0
创创大帝
误差理论与数据处理基础知识
3
分贝误差主要用在声学及无线电计量之中,如计算声压级,按规定空气中的基
准 声 压
Pap
5
0
102
( 大 约 相 当 于 蚊 子 飞 行 发 出 声 音 的 声 压 ), 如 有 一 声 的 声 压
Pap 20
2
,则其声压级按式(0-1-4)计算为
dBA 120
102
20
lg20
5
。
相对误差还有一种简便实用的形式——引用误差。它在多挡或连续刻度的仪表
中得到广泛应用。为了减少误差计算中的麻烦和划分仪表正确度等级的方便,一律
取仪表的量程或测量范围上限值作为误差计算的分母(即基准值),而分子一律取
用仪表量程范围内可能出现的最大绝对误差值。于是,定义引用误差为
%100
仪表量程
绝对误差
引用误差
在热 工 、电工 仪 表中, 正 确度 等 级 一般 都 是用 引 用误差 来 表示的 , 通常分 成
0.1、0.2、0.5、1.0、1.5、 2.5 和 5.0 七级。 上述 数值表示 该仪 表最 大引 用误 差
的大小,但不能认为仪表在各个刻度上的测量都具有如此大的误差。例如某仪表正
确度等级为 R 级(即引用误差为 R%),满量程的刻度值为 X,实际使用时的测量值
为
x
(一般
x
≤X),则
%
100/
x
RX
RX
测量值的相对误差
测量值的绝对误差
(0-1-5)
通过上面的分析,可知为了减少仪表测量的误差,提高正确度,应该使仪表尽
可能在靠近满量程刻度的区域内使用。这正是人们利用或选用仪表时,尽可能在满
刻度量程的
3
2
以上区域内使用的原因。
(3)误差的分类
根据误差产生的原因和性质将误差分为系统误差和随机误差两大类。
①系统误差
在相同条件下,多次测量同一物理量时,测量值对真值的偏离(包括大小和方
向)总是相同的,这类误差称为系统误差。
系统误差的特点是恒定性,不能用增加测量次数的方法使它减小,在实验中发
现和消除系统误差是很重要的,因为它常常是影响实验结果准确程度的主要因素,
能否用恰当的方法发现和消除系统误差,是测量者实验水平高低的反映,但是又没
有一 种 普遍适 用 的方 法 去消 除 系统 误 差,主 要 是靠对具 体问题 作 具体 的 分析 与 处
理,要靠实验经验的积累。如果我们能够确定系统误差的数值,就应该把它从实验
结果中扣除,消除它的影响,或者说,把系统误差的影响减小到偶然误差的范围以
内,这种数值已知的系统误差称为“已定系统误差”。还有一类系统误差,只知道
它存在于某个大致范围,而不知道它的具体数值,我们称之为“未定系统误差”。
例如仪器的允差就属于这一类。
关于系统误差的限制和消除将在后面介绍
创创大帝
近代物理实验教程
4
②随机误差(偶然误差)
由于偶然的不确定因素造成每一次测量值的无规律的涨落,测量值对真值的偏
离时大时小、时正时负,不能由上次测量值预计下一次测量值的大小,这类误差称
为随机误差,也称偶然误差。
造成 偶 然误差 的 因素是 多 方面的 , 如仪器性 能 和测量 者 感官分 辩 力 的统 计 涨
落,环境条件(如温度、湿度、气压、气流、微震……)的微小波动,测量对象本
身的不确定性(如气压、放射性物质单位时间内衰变的粒子数,小球直径或金属丝
直径……)等等。
偶然误差的特点是它的随机性,如果在相同的宏观条件下,对某一物理量进行
多次测量,当测量次数足够大时,便可以发现这些测量值呈现出一定的规律性——
统计规律性,即它们服从某种概率分布。
下面我 们对 一个实际测 量的 结果进行统计 分析 (表 0-1-1),就 可以 发现随机
误差的特点和规律。表 0-1-1 中观测总次数 n=150 次,某测量值的算术平均值为
3.01,共分 14 个分区间,每个区间的间隔为 0.01。为直观起见,把表中的数据画
成频率 分布的 直方图如( 图 0-1-1), 从图 中便可分析归 纳出 随机误差的以 下四 个
特点。
表 0-1-1 测值分布值
区间 1 2 3 4 5 6 7
测值
x
i
2.95 2.96 2.97 2.98 2.99 3.00 3.01
误差 -0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0
出现次
数
n
I
4 6 6 11 14 20 24
频率
n
n
f
i
i
0.027 0.04 0.04 0.073 0.093 0.133 0.16
区间 8 9 10 11 12 13 14
测值
x
I
3.02 3.03 3.04 3.05 3.06 3.07 3.08
误差
Δx
i
0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07
出现次
数
n
i
17 12 12 10 8 4 2
频率
n
n
f
i
i
0.113 0.08 0.08 0.066 0.058 0.027 0.018
创创大帝
误差理论与数据处理基础知识
5
图 0-1-1 频率分布直 方图
a)随机误差的有界性。 在某确定的条件下,误差的绝对值不会超过一定的限
度。表 0-1-1 中的
Δx
i
均不大于 0.07,可见绝对值很大的误差出现的概率近于零,
即误差有一定限度。
b)随机误差的单峰性。 绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的
概率 大 , 最 小 误差出 现 的 概率 最 大 。 表 0-1-1 中
03.0x
的次 数 为 110 次 , 其 中
01.0x
的占 61 次,而
03.0x
的仅 40 次。可见随机误差的分布成单峰形
c)随机误差 的对称性。绝对值相等的正负误差出现的概率相等。表 0-1-1 正
误差出现的次数为 65 次,而负误差为 61 次,两者出现的频率分别为 0.427 和 0.407,
大致相等。
d)随机误差的抵偿性。 在多次、重复测量中,由于绝对值相等的正负误差出
现的次数相等,所以全部误差的算术平均值随着测量次数的增加趋于零,即随机误
差具有抵偿性。抵偿性是随机误差最本质的统计特性,凡是具有相互抵偿特性的误
差,原则上都可以按随机误差来处理。
虽然随机误差产生的原因尚不清楚,但由于它总体上遵守统计规律,因此理论
上可以计算出它对测量结果的影响。
(4)误差的表示方法
①算术平均误差
在一组测量中,用全部测值的随机误差绝对值的算术平均值来表示。按定义
n
xx
n
i
i
1
(0-1-6)
式中:
x
i
——一组测量中的各个测量,
i=1,2,……,n
(测量的次数);
x
——一组测值的算术平均值,
ii
xxx
——第
i
个测值
x
i
与平均值
x
之偏差(即
误差)的绝对值
这种表示方法已经考虑到了观测次数 n 对随机误差的影响,但是各次观测中相
创创大帝
剩余28页未读,继续阅读
资源评论
创创大帝(水印很浅-下载的文档)
- 粉丝: 2269
- 资源: 5389
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功