根据提供的信息,我们可以推断这份文档实际上并没有提供任何与“2020年中国海洋大学《数据库系统》期末考试试卷”相关的具体内容,而是一段重复的文字。因此,我将基于题目和描述来构建一份关于数据库系统的基本知识点概览,旨在帮助读者理解数据库系统的基本概念、原理及其应用。
### 数据库系统基本概念
#### 1. 数据库定义
- **数据库(Database,DB)**:是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
- **数据库管理系统(Database Management System,DBMS)**:位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于建立、使用和维护数据库,简称数据库系统。
- **数据库系统(Database System,DBS)**:是指引进数据库技术后的计算机系统,它由硬件、软件、数据库及各类人员组成。
#### 2. 数据模型
- **层次模型**:用树形结构表示实体间联系的模型,其特点是结构简单、直观。
- **网状模型**:允许一个以上的结点无双亲,也允许一个结点有多个双亲,适用于复杂的应用环境。
- **关系模型**:以二维表格结构来表示实体及实体间联系的模型,操作简便,易于理解和使用。
#### 3. 数据库设计
- **需求分析**:了解用户的需求,明确数据库需要解决的问题。
- **概念结构设计**:抽象出E-R图,表示实体及其之间的联系。
- **逻辑结构设计**:将E-R图转换为特定的DBMS支持的数据模型,并对其进行优化。
- **物理结构设计**:选择合适的存储结构和存取方法,提高数据库的性能。
#### 4. 数据库安全性和完整性
- **安全性**:保护数据库防止非法使用所造成的数据泄露、更改或破坏。
- **完整性**:保证数据的正确性和一致性,包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。
- **并发控制**:处理多个用户同时访问同一数据时出现的问题,如死锁、脏读等。
### 数据库系统的技术发展
#### 1. 分布式数据库
- **分布式数据库**:指分布在不同地点的多台独立计算机上组成的系统,这些计算机互相连接并通过网络进行通信。
- **特点**:提高了系统的可用性和可靠性,可以更好地支持大规模数据的处理和查询。
#### 2. NoSQL数据库
- **NoSQL(Not Only SQL)**:非关系型数据库,主要用来处理海量数据的存储。
- **类型**:键值存储数据库、文档数据库、列存储数据库、图形数据库等。
- **应用场景**:Web应用、大数据分析等领域。
#### 3. 数据仓库与OLAP
- **数据仓库(Data Warehouse)**:一种用于存储历史数据的仓库,支持决策制定过程。
- **联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)**:对数据仓库中的数据进行快速、稳定、一致的多维视图分析。
### 数据库系统案例分析
#### 1. 关系型数据库案例
- **MySQL**:一款开源的关系型数据库管理系统,因其高性能、高可靠性和丰富的功能而被广泛使用。
- **Oracle**:全球最大的企业级数据库管理系统之一,适用于大型企业级应用。
#### 2. NoSQL数据库案例
- **MongoDB**:一款基于分布式文件存储的开源文档数据库,适合存储大量半结构化数据。
- **Cassandra**:一款分布式列存储NoSQL数据库,特别适合处理大规模数据,并且能够实现高可用性。
通过以上内容,我们不仅了解了数据库系统的定义、基本组成和技术发展趋势,还探讨了一些具体的应用案例。这些知识点对于学习和研究数据库系统是非常有用的,希望对你有所帮助。
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