CXCY-创新-2019 版-附件 2
成都信息工程大学大学生创新训练计划项目申报书
项目名称 适用于风资源评估的大气再分析资料小时风速订正方法研究
一、 项目研究的目的和主要研究内容
1.研究目的
在不久前召开的联合国第 75 届大会上，我国宣布将努力争取在 2060 年前实现“碳中和”。
低碳发展已成为我国面向全球化发展的国家重大战略需求。国家电网随之研究发布“碳达峰、
碳中和”行动方案，提出构建多元化清洁能源供应体系，打造清洁能源优化配置平台。风能
由于储量大，易开发，成本低，被认为是极具商业价值和最有希望的可再生能源。接着，在
北京召开的“2020 北京风能大会”上，我国 400 多家风电企业史上首度发起联合宣言，确定了
2060 年之前风电发展的“路线图”。宣言保证，将年均新增风电装机 5000 万千瓦以上。2025
年后，中国风电年均新增装机容量应不低于 6000 万千瓦，到 2030 年至少达到 8 亿千瓦，到
2060 年至少达到 30 亿千瓦。
近年来，我国风力发电的技术越来越成熟，但与传统的化石能源发电相比较而言，其稳
定性较差，不确定因素较多。如何有效地对风能资源进行评估成为了重要的环节，对风电项
目的前期可行性研究和论证至关重要。
为分析和研究某地长期风能资源状况，实际工作中常采用代表年订正的方法，基于 1–2
年测风塔数据，结合附近有代表性的气象站的多年观测资料，订正出一套反映风场长期平均
水平的代表性数据进行风能资源分析。目前国内已建成的风电场一般远离城镇市郊，而气象
站大多都位于城镇市郊，两者之间地理位置距离远，地表环境差别大，且气象台站 10 m 风
速受到台站周边人为建筑物影响，已不足以代表区域的风况，利用气象站数据对测风数据进
行代表年订正的结果也存在较大的不确定性。随着数值模拟技术的快速发展，中尺度模拟的
风资源再分析数据精度越来越高。许多学者将再分析或卫星数据代替气象站长期测风数据用
于风能资源评估。但该部分研究仅考虑重点考虑年平平均风速订正，而忽略了边界层风廓线
的日变化和季节变化特征，导致评估结果存在季节差异，致使某些风电场在部分季节不能正
常运行。
针对以上问题，本项目选取 3 个山地风电场和 2 个平原风电场，研究一种充分考虑地形
差异、风廓线日变化和季节变化的大气再分析数据风场订正方案，并将其用于风电场风资源
评估。
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