股票行情实时数据接口-A股,完全免费的沪深证券股票数据-中国股市,python最简封装的API接口,包含日线,历史K线,分时线,...

# Ashare (免费 开源 极简 A股实时行情数据API) 中国股市A股股票行情实时数据最简封装API接口,包含日线,分时分钟线,全部格式成DataFrame格式数据,可用来研究，量化分析，证券股票程序化自动化交易系统 行情系统包括新浪腾讯双数据核心，自动故障切换，为量化研究者在数据获取方面极大地减轻工作量，更加专注于策略和模型的研究与实现。 功能特点 --- * 核心库轻量化:项目库就一个文件Ashare.py,不用安装设置，可自由裁剪，随用随走 `from Ashare import *` 即可 * 双内核封装，新浪财经，腾讯股票的实时行情数据，包括任意历史日线，周线，月线，分钟线，小时线等，已经稳定运行数年 * 双内核一主一备，自动热备，自动切换，Ashare即使用来做量化实盘行情源也可以满足。 * 全部数据格式清理成DataFrame格式数据，让您非常方便的使用pandas来分析和处理 * 和其他行情库（tushare等）比的优点是什么？ -- 简单 轻量 便携 免费 开源 * Ashare把复杂的数据获取，拆分，整合逻辑全部封装成一个函数 `get_price()` 看完下面例子就会了 * Ashare可以用在任何需要量化研究，量化分析的场合 ### 先看一个最简单的例子 [Demo1.py](https://github.com/mpquant/Ashare/blob/main/Demo1.py) ```python from Ashare import * # 证券代码兼容多种格式 通达信，同花顺，聚宽 # sh000001 (000001.XSHG) sz399006 (399006.XSHE) sh600519 ( 600519.XSHG ) df=get_price('sh000001',frequency='1d',count=5) #默认获取今天往前5天的日线实时行情 print('上证指数日线行情\n',df) df=get_price('000001.XSHG',frequency='1d',count=5,end_date='2021-04-30') #可以指定结束日期，获取历史行情 print('上证指数历史行情\n',df) df=get_price('000001.XSHG',frequency='1w',count=5,end_date='2018-06-15') #支持'1d'日, '1w'周, '1M'月 print('上证指数历史周线\n',df) df=get_price('sh600519',frequency='15m',count=5) #分钟线实时行情，可用'1m','5m','15m','30m','60m' print('贵州茅台15分钟线\n',df) df=get_price('600519.XSHG',frequency='60m',count=6) #分钟线实时行情，可用'1m','5m','15m','30m','60m' print('贵州茅台60分钟线\n',df) ``` ``` #上证指数日线行情---------------------------------------------------- open close high low volume 2021-06-07 3597.14 3599.54 3600.38 3581.90 303718677.0 2021-06-08 3598.75 3580.11 3621.52 3563.25 304491470.0 2021-06-09 3576.80 3591.40 3598.71 3572.64 298323296.0 2021-06-10 3587.53 3610.86 3624.34 3584.13 318174808.0 2021-06-11 3614.11 3589.75 3614.40 3587.15 360554970.0 #贵州茅台60分钟线---------------------------------------------------- open close high low volume 2021-06-10 14:00:00 2237.00 2224.16 2245.00 2222.00 4541.53 2021-06-10 15:00:00 2222.21 2238.48 2240.34 2222.21 4146.88 2021-06-11 10:30:00 2239.00 2220.00 2244.00 2197.86 12030.00 2021-06-11 11:30:00 2220.01 2210.18 2231.80 2200.18 4868.00 2021-06-11 14:00:00 2210.10 2223.35 2224.48 2206.01 4544.00 2021-06-11 15:00:00 2223.33 2178.81 2226.80 2178.81 12529.00 ``` ### 再看一个配合[MyTT](https://github.com/mpquant/MyTT)的例子 [Demo2.py](https://github.com/mpquant/Ashare/blob/main/Demo2.py) ```python #股市行情数据获取和作图 -2 from Ashare import * #股票数据库 https://github.com/mpquant/Ashare from MyTT import * #myTT麦语言工具函数指标库 https://github.com/mpquant/MyTT # 证券代码兼容多种格式 通达信，同花顺，聚宽 # sh000001 (000001.XSHG) sz399006 (399006.XSHE) sh600519 ( 600519.XSHG ) df=get_price('000001.XSHG',frequency='1d',count=120) #获取今天往前120天的日线实时行情 print('上证指数日线行情\n',df.tail(5)) #-------有数据了，下面开始正题 ------------- CLOSE=df.close.values; OPEN=df.open.values #基础数据定义，只要传入的是序列都可以 HIGH=df.high.values; LOW=df.low.values #例如 CLOSE=list(df.close) 都是一样 MA5=MA(CLOSE,5) #获取5日均线序列 MA10=MA(CLOSE,10) #获取10日均线序列 up,mid,lower=BOLL(CLOSE) #获取布林带指标数据 #-------------------------作图显示----------------------------------------------------------------- import matplotlib.pyplot as plt ; from matplotlib.ticker import MultipleLocator plt.figure(figsize=(15,8)) plt.plot(CLOSE,label='SHZS'); plt.plot(up,label='UP'); #画图显示 plt.plot(mid,label='MID'); plt.plot(lower,label='LOW'); plt.plot(MA10,label='MA10',linewidth=0.5,alpha=0.7); plt.show() ```