python词频统计（csdn）————程序.pdf

在Python编程中，进行词频统计是一项常见的任务，特别是在文本分析和自然语言处理领域。这里我们看到一个简单的Python程序，用于统计给定字符串中每个单词出现的次数。这个程序主要分为以下几个步骤： 1. **定义输入文本**：定义了一个包含多个单词的字符串`text`，在这个例子中是`'I love python I love java I learn python'`。这个字符串可以是任何文本，用于词频统计的基础。 2. **拆分单词**：使用`split()`函数将字符串按照空格（默认分隔符）拆分成单词列表`words`。例如，`words`将会是`['I', 'love', 'python', 'I', 'love', 'java', 'I', 'learn', 'python']`。 3. **获取唯一单词列表**：通过`set()`函数去除重复单词，得到`diff_words`列表，它包含了所有不重复的单词。在本例中，`diff_words`将是`['I', 'java', 'python', 'love', 'learn']`。 4. **初始化计数列表**：创建一个名为`counts`的空列表，并将其长度设为`diff_words`的长度。这样做的目的是为每个不同的单词分配一个计数器，初始值都为0。 5. **统计单词出现次数**：使用两层循环遍历`words`和`diff_words`。如果当前遍历到的`words[i]`与`diff_words[j]`相等，说明找到了一个匹配的单词，将对应的`counts[j]`加1。这个过程实际上就是在计算每个单词在原始文本中出现的次数。 6. **打印结果**：使用`zip()`函数将`diff_words`和`counts`组合成元组，然后遍历这些元组并打印，展示每个单词及其对应的出现次数。例如，输出可能是`('I', 3), ('java', 1), ('python', 2), ('love', 2), ('learn', 1)`。 这个简单的Python程序展示了如何使用基本的数据结构和循环来实现词频统计。在实际应用中，可能会使用更高级的库，如`collections.Counter`，它能更简洁地完成同样的任务。`Counter`类可以直接对列表进行计数，简化代码并提高效率： ```python from collections import Counter text = 'I love python I love java I learn python' words = text.split() word_counts = Counter(words) for word, count in word_counts.items(): print(f'{word}: {count}') ``` 通过使用`Counter`，我们可以避免手动创建和更新计数列表，使代码更加简洁且易于理解。然而，理解基础的实现方法对于学习Python编程和数据处理是至关重要的。