pymysql Python 操作 MySQL（csdn）————程序.pdf

在Python中，`pymysql`是一个用于连接MySQL数据库的库，它允许开发者执行SQL查询、插入、更新和删除数据库中的数据。以下是对文件中提到的知识点的详细说明： 1. **连接MySQL数据库**： 使用`pymysql.connect()`函数来建立与MySQL服务器的连接。连接参数包括： - `host`: 数据库服务器的IP地址或域名，在这里为'127.0.0.1'，表示本地主机。 - `user`: 登录数据库的用户名，如'root'。 - `password`: 用户名对应的密码，例如'666660'。 - `database`: 需要操作的数据库名称，例如'database_2'。 - `port`: MySQL服务器的端口号，默认为3306。 - `charset`: 编码格式，通常设置为'utf8'以支持Unicode字符。 2. **创建游标**： 连接成功后，通过`conn.cursor()`创建一个游标对象，游标用于执行SQL语句并获取结果。 3. **执行SQL查询**： - 使用游标的`execute()`方法执行SQL查询。例如，检查用户名和密码是否存在，或者执行INSERT、UPDATE和DELETE操作。 - 游标的`execute()`方法返回一个整数，表示执行的SQL语句影响的行数。对于SELECT语句，返回1表示查询成功，返回0表示没有找到匹配的数据。 4. **防止SQL注入**： 文件中展示了两种格式化SQL语句的方法。第一种是使用`format()`函数，但这种方法存在SQL注入的风险。第二种是使用占位符`%s`，并通过元组传递参数，如`cur.execute(sql, (username, pwd))`，这种方式更安全，可以防止SQL注入攻击。 5. **数据操作**： - **插入数据**：使用`execute()`方法执行INSERT语句，之后调用`conn.commit()`来提交事务，确保数据被保存到数据库中。 - **删除和更新数据**：类似地，执行DELETE或UPDATE语句后也需要调用`commit()`进行提交。 6. **获取查询结果**： - 使用`fetchone()`方法逐行获取查询结果。`fetchone()`会返回下一行数据，如果没有更多数据，则返回None。 7. **关闭连接**： 在完成所有数据库操作后，记得关闭游标和连接，以释放资源。这通常通过`cur.close()`和`conn.close()`实现。 8. **批量查询**： 虽然文件中未涉及，但`pymysql`也支持`fetchmany(size)`和`fetchall()`方法，前者可以一次获取多行，后者则获取所有结果。 9. **异常处理**： 在实际编程中，应包含异常处理代码，如`try-except-finally`块，以便在出现错误时能妥善处理并关闭连接。 `pymysql`库提供了一个简单而强大的方式来与MySQL数据库进行交互，无论是执行基本的CRUD操作还是复杂的查询，都可以通过其API轻松实现。在编写代码时，注意SQL注入防护、事务管理和资源管理，以确保代码的安全性和效率。