Python 爬虫在抓取数据后，通常需要对数据进行持久化存储，以便后续处理或分析。在Python中，`json`模块提供了一个简单且高效的方法，将Python对象编码为JSON格式，以及将JSON字符串解码回Python对象。本文将深入讲解Python中的JSON数据持久化。
我们来看一下如何编码和解码Python的默认类型。`json.dumps()`函数用于将Python对象（如字典、列表等）编码为JSON字符串。以下是一个简单的例子：
```python
import json
data = {
'name': 'ACME',
'shares': 100,
'price': 542.23
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
```
在这个例子中，`json.dumps()`将Python字典`data`转换成JSON字符串`json_str`。注意，转换后的字符串类型是`str`，不同于原来的字典。
在处理包含中文字符的字符串时，需要注意编码问题。默认情况下，`json.dumps()`会将非ASCII字符转义为Unicode编码，例如`'青灯'`会被转义为`\u9752\u706f`。如果希望保留原始的中文字符，可以设置`ensure_ascii=False`：
```python
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
```
接着，我们将JSON字符串写入文件。这里使用`with open()`语句以写入模式（'w'）打开文件，并指定UTF-8编码：
```python
with open('data.json', mode='w', encoding='utf-8') as f:
f.write(json_str)
```
为了从文件中读取JSON数据，我们需要使用`json.load()`函数将JSON字符串解码回Python对象：
```python
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
print(data['name'])
```
这样，我们就成功地将JSON文件内容反序列化为Python字典。
在输出JSON时，有时希望让结果更易读。`json.dumps()`函数接受一些可选参数，如`indent`，可以设置缩进的空格数，使输出更整洁：
```python
data = {'a': 'A', 'b': (2, 4), 'c': 3.0}
print('DATA:', repr(data))
unsorted = json.dumps(data)
print('JSON:', json.dumps(data, indent=4))
```
这里，`indent=4`使得输出的JSON字符串有四个空格的缩进，增加了可读性。
JSON数据类型与Python数据类型之间存在直接对应关系，如JSON对象对应Python字典，JSON数组对应Python列表，JSON数字对应Python整数和浮点数，JSON字符串对应Python字符串。这种对应关系使得在Python和JSON之间进行转换变得非常便捷。
Python的`json`模块提供了方便的工具，用于在Python对象和JSON字符串之间进行转换。通过`dumps()`和`load()`函数，我们可以轻松地实现数据的持久化存储和读取，特别是在处理Web服务和REST API时，JSON因其语言无关性和简洁性而被广泛采用。理解和熟练使用这些功能对于Python爬虫开发者来说至关重要。
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