深度学习基础与应用 期末考试题 两套(含答案）
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2024-06-24
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深度学习基础与应用---期末考试题 A
一、选择题（每题 2 分，共 20 分）
深度学习与传统机器学习的主要区别在于：
A. 数据集大小
B. 模型复杂性
C. 训练时间
D. 算法类型
答案：B
在神经网络中，激活函数的主要作用是：
A. 增加非线性
B. 减少计算量
C. 降低过拟合风险
D. 加速训练过程
答案：A
反向传播算法主要用于：
A. 数据预处理
B. 特征选择
C. 参数更新
D. 模型评估
答案：C
下列哪个不是卷积神经网络（CNN）的层类型：
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 循环层
答案：D
LSTM（长短期记忆网络）主要解决的问题是：
A. 梯度消失
B. 过拟合
C. 欠拟合
D. 数据不平衡
答案：A
TensorFlow 和 PyTorch 的主要区别在于：
A. 编程语言
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