算法实验程序代码可以根据你希望实现的算法类型和目标而有所不同。以下，我将提供几个常见的算法实
验示例，包括排序算法（如冒泡排序）、搜索算法（如二分搜索）以及图算法（如深度优先搜索 DFS）的
简单 Python 实现。
1. 冒泡排序（Bubble Sort）
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误
就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复进行的，直到没有再需要交换的元素为止。
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def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
# 测试冒泡排序
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_arr = bubble_sort(arr)
print("Sorted array is:", sorted_arr)
2. 二分搜索（Binary Search）
二分搜索算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果
中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大
于或小于中间元素的那一半中查找，而且搜索过程可以递归进行。
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def binary_search(arr, x):
low = 0
high = len(arr) - 1
mid = 0
while low <= high:
mid = (high + low) // 2
# 如果元素在中间
if arr[mid] < x:
low = mid + 1
# 如果元素在中间
elif arr[mid] > x:
high = mid - 1
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