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《深入Python3》是针对有Python基础的人士的入门教材，专为那些已经具备Python编程技能，并希望从Python2过渡到Python3的程序员设计。该教材提到，Python3附带了一个名为2to3的脚本，这是一个将Python2代码自动转换为Python3代码的工具，非常适合进行代码移植。 知识点1：Python3语法变化概览 Python3引入了一系列语法上的变化，最显著的是print语句变成了print()函数。此外，某些Python2中的语法元素在Python3中不再存在，如x这样的变量命名在Python3中会引发语法错误。对于已经是Python程序员的读者来说，2to3脚本的掌握至关重要，这不仅是一个将旧代码转换为新版本的工具，而且也是一个了解Python3语法变化的良好起点。 知识点2：字符串和字节的区别 Python2时代存在着“字符串”和“Unicode字符串”的区分，而在Python3中，这一概念发生了改变，所有字符串默认均为Unicode字符串，而如果需要处理字节序列，则使用新的bytes类型。Python3不会自动在字符串和字节之间进行隐式转换，这一点对于从Python2迁移到Python3的程序员而言，意味着需要在编写代码时明确指定数据类型，否则很容易导致程序出错。 知识点3：文件读写模式的区别 在Python3中，读写文件的模式分为“文本模式”和“二进制模式”。需要注意的是，读写文件时，文本模式需要一个编码参数，这意味着文本文件方法中有计数字符的，也有计数字节的，如果代码仍然假设一个字符等同于一个字节，那么在处理多字节字符时将会出现错误。 知识点4：HTTP网络服务中的文本和字节处理 在HTTP网络服务中，httplib2模块用于获取HTTP头信息和数据。在这个过程中，HTTP头信息会以字符串的形式返回，但HTTP体则是以字节形式返回。这一点对于从Python2迁移到Python3的程序员来说，需要注意在处理HTTP头信息和数据时，需要分别处理字符串和字节类型，避免混淆。 知识点5：Python对象序列化 在Python3的pickled模块中，定义了一个新的数据格式，这个格式与Python2不兼容。原因是因为在Python3中，bytes和字符串之间的区别更为明显。此外，Python3还支持将对象序列化为JSON格式，而JSON并没有字节类型的概念。在这一部分教材中，作者会向读者展示如何使用Python3进行对象到JSON的序列化和反序列化。 知识点6：教材案例分析 在“深入Python3”的案例分析中，作者通过一个名为chardet的非平凡库从Python2迁移到Python3的过程，记录了其努力和成功。这一部分对那些希望迁移自身库的程序员具有指导意义，同时也揭示了在迁移过程中所面临的挑战，尤其是在字符串处理方面。了解该案例有助于开发者理解代码可能出现的问题，以及如何修正这些问题。 总结以上知识点，可以看出《深入Python3》不仅是一本入门教材，它更多地关注于Python2到Python3的迁移过程中需要注意的语法变化、字符串处理的转变以及文件和网络通信中的数据处理方式。通过2to3工具和对Python3新特性的深入分析，教材为读者提供了在Python3环境下编程的坚实基础。对于已经是Python程序员的读者而言，此教材可以大大减少他们在升级到Python3时可能遇到的障碍，从而更加自信地展开Python3的编程实践。