《MATLAB在语音信号分析与合成中的应用》是北京航空航天大学宋知用教授撰写的一本专业书籍，专门探讨了如何利用MATLAB这一强大的数学计算工具处理和生成语音信号。MATLAB，全称“Matrix Laboratory”，因其高效的数据处理能力和丰富的算法库，被广泛应用于科学计算、工程分析以及信号处理等领域。
在语音信号分析方面，本书可能涵盖了以下几个关键知识点：
1. **语音信号的基本概念**：包括语音的产生机制、声学特性，如频率、振幅和时域特征等。
2. **数字信号处理基础**：讲解模拟信号与数字信号的转换，采样定理，以及数字信号的基本操作，如滤波、频谱分析等。
3. **MATLAB语音信号处理工具箱**：介绍MATLAB内置的用于语音处理的函数和工具，如语音信号的读取、写入、预处理等。
4. **时域分析**：包括短时能量、短时平均幅度、过零率等时域特征的计算，以及它们在识别和分析语音中的作用。
5. **频域分析**：涉及傅立叶变换、功率谱密度估计，以及梅尔频率倒谱系数（MFCC）等方法，这些都是识别语音特征的关键技术。
6. **语音合成**：讲解如何使用MATLAB生成合成语音，可能包括文本转语音（TTS）技术，以及波形拼接、参数合成等方法。
7. **实际应用**：可能包含语音识别、情感分析、噪声抑制等实际案例，展示MATLAB在语音通信、语音识别系统中的应用。
8. **编程实践**：书中虽未提供代码，但通常会引导读者从网络上寻找相关的MATLAB代码进行学习和实践，以加深理解。
通过阅读本书，读者不仅可以掌握MATLAB在语音处理中的基本操作，还能了解语音信号处理的理论基础，并能运用这些知识解决实际问题。对于电子工程、通信工程、计算机科学等专业的学生及研究人员，这是一本非常有价值的参考资料。而`README.md`和`matlab在语音信号分析与合成中的应用___书.txt`两个文件，很可能是书籍内容的简介或目录，帮助读者快速理解和进入主题。
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