Area Perimeter Compactness Kernel_Length Kernel_width Asymmetry_Coefficent Kernel_Groove_Length target
15.26 14.84 0.871 5.763 3.312 2.221 5.22 1
14.88 14.57 0.8811 5.554 3.333 1.018 4.956 1
14.29 14.09 0.905 5.291 3.337 2.699 4.825 1
13.84 13.94 0.8955 5.324 3.379 2.259 4.805 1
16.14 14.99 0.9034 5.658 3.562 1.355 5.175 1
14.38 14.21 0.8951 5.386 3.312 2.462 4.956 1
14.69 14.49 0.8799 5.563 3.259 3.586 5.219 1
14.11 14.1 0.8911 5.42 3.302 2.7 5 1
16.63 15.46 0.8747 6.053 3.465 2.04 5.877 1
16.44 15.25 0.888 5.884 3.505 1.969 5.533 1
15.26 14.85 0.8696 5.714 3.242 4.543 5.314 1
14.03 14.16 0.8796 5.438 3.201 1.717 5.001 1
13.89 14.02 0.888 5.439 3.199 3.986 4.738 1
13.78 14.06 0.8759 5.479 3.156 3.136 4.872 1
13.74 14.05 0.8744 5.482 3.114 2.932 4.825 1
14.59 14.28 0.8993 5.351 3.333 4.185 4.781 1
13.99 13.83 0.9183 5.119 3.383 5.234 4.781 1
15.69 14.75 0.9058 5.527 3.514 1.599 5.046 1
14.7 14.21 0.9153 5.205 3.466 1.767 4.649 1
12.72 13.57 0.8686 5.226 3.049 4.102 4.914 1
14.16 14.4 0.8584 5.658 3.129 3.072 5.176 1
14.11 14.26 0.8722 5.52 3.168 2.688 5.219 1
15.88 14.9 0.8988 5.618 3.507 0.7651 5.091 1
12.08 13.23 0.8664 5.099 2.936 1.415 4.961 1
15.01 14.76 0.8657 5.789 3.245 1.791 5.001 1
16.19 15.16 0.8849 5.833 3.421 0.903 5.307 1
13.02 13.76 0.8641 5.395 3.026 3.373 4.825 1
12.74 13.67 0.8564 5.395 2.956 2.504 4.869 1
14.11 14.18 0.882 5.541 3.221 2.754 5.038 1
13.45 14.02 0.8604 5.516 3.065 3.531 5.097 1
13.16 13.82 0.8662 5.454 2.975 0.8551 5.056 1
15.49 14.94 0.8724 5.757 3.371 3.412 5.228 1
14.09 14.41 0.8529 5.717 3.186 3.92 5.299 1
13.94 14.17 0.8728 5.585 3.15 2.124 5.012 1
15.05 14.68 0.8779 5.712 3.328 2.129 5.36 1
16.12 15 0.9 5.709 3.485 2.27 5.443 1
16.2 15.27 0.8734 5.826 3.464 2.823 5.527 1
17.08 15.38 0.9079 5.832 3.683 2.956 5.484 1
14.8 14.52 0.8823 5.656 3.288 3.112 5.309 1
14.28 14.17 0.8944 5.397 3.298 6.685 5.001 1
13.54 13.85 0.8871 5.348 3.156 2.587 5.178 1
13.5 13.85 0.8852 5.351 3.158 2.249 5.176 1
13.16 13.55 0.9009 5.138 3.201 2.461 4.783 1
15.5 14.86 0.882 5.877 3.396 4.711 5.528 1
15.11 14.54 0.8986 5.579 3.462 3.128 5.18 1
13.8 14.04 0.8794 5.376 3.155 1.56 4.961 1
15.36 14.76 0.8861 5.701 3.393 1.367 5.132 1
14.99 14.56 0.8883 5.57 3.377 2.958 5.175 1
14.79 14.52 0.8819 5.545 3.291 2.704 5.111 1
14.86 14.67 0.8676 5.678 3.258 2.129 5.351 1
14.43 14.4 0.8751 5.585 3.272 3.975 5.144 1
15.78 14.91 0.8923 5.674 3.434 5.593 5.136 1
14.49 14.61 0.8538 5.715 3.113 4.116 5.396 1
14.33 14.28 0.8831 5.504 3.199 3.328 5.224 1
14.52 14.6 0.8557 5.741 3.113 1.481 5.487 1
15.03 14.77 0.8658 5.702 3.212 1.933 5.439 1
14.46 14.35 0.8818 5.388 3.377 2.802 5.044 1
14.92 14.43 0.9006 5.384 3.412 1.142 5.088 1
15.38 14.77 0.8857 5.662 3.419 1.999 5.222 1
12.11 13.47 0.8392 5.159 3.032 1.502 4.519 1
11.42 12.86 0.8683 5.008 2.85 2.7 4.607 1
11.23 12.63 0.884 4.902 2.879 2.269 4.703 1
12.36 13.19 0.8923 5.076 3.042 3.22 4.605 1
13.22 13.84 0.868 5.395 3.07 4.157 5.088 1
12.78 13.57 0.8716 5.262 3.026 1.176 4.782 1
12.88 13.5 0.8879 5.139 3.119 2.352 4.607 1
14.34 14.37 0.8726 5.63 3.19 1.313 5.15 1
14.01 14.29 0.8625 5.609 3.158 2.217 5.132 1
14.37 14.39 0.8726 5.569 3.153 1.464 5.3 1
12.73 13.75 0.8458 5.412 2.882 3.533 5.067 1
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16.84 15.67 0.8623 5.998 3.484 4.675 5.877 2
17.26 15.73 0.8763 5.978 3.594 4.539 5.791 2
19.11 16.26 0.9081 6.154 3.93 2.936 6.079 2
16.82 15.51 0.8786 6.017 3.486 4.004 5.841 2
16.77 15.62 0.8638 5.927 3.438 4.92 5.795 2
17.32 15.91 0.8599 6.064 3.403 3.824 5.922 2
20.71 17.23 0.8763 6.579 3.814 4.451 6.451 2
18.94 16.49 0.875 6.445 3.639 5.064 6.362 2
17.12 15.55 0.8892 5.85 3.566 2.858 5.746 2
16.53 15.34 0.8823 5.875 3.467 5.532 5.88 2
18.72 16.19 0.8977 6.006 3.857 5.324 5.879 2
20.2 16.89 0.8894 6.285 3.864 5.173 6.187 2
19.57 16.74 0.8779 6.384 3.772 1.472 6.273 2
19.51 16.71 0.878 6.366 3.801 2.962 6.185 2
18.27 16.09 0.887 6.173 3.651 2.443 6.197 2
18.88 16.26 0.8969 6.084 3.764 1.649 6.109 2
18.98 16.66 0.859 6.549 3.67 3.691 6.498 2
21.18 17.21 0.8989 6.573 4.033 5.78 6.231 2
20.88 17.05 0.9031 6.45 4.032 5.016 6.321 2
20.1 16.99 0.8746 6.581 3.785 1.955 6.449 2
18.76 16.2 0.8984 6.172 3.796 3.12 6.053 2
18.81 16.29 0.8906 6.272 3.693 3.237 6.053 2
18.59 16.05 0.9066 6.037 3.86 6.001 5.877 2
18.36 16.52 0.8452 6.666 3.485 4.933 6.448 2
16.87 15.65 0.8648 6.139 3.463 3.696 5.967 2
19.31 16.59 0.8815 6.341 3.81 3.477 6.238 2
18.98 16.57 0.8687 6.449 3.552 2.144 6.453 2
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18.72 16.34 0.881 6.219 3.684 2.188 6.097 2
16.41 15.25 0.8866 5.718 3.525 4.217 5.618 2
17.99 15.86 0.8992 5.89 3.694 2.068 5.837 2
19.46 16.5 0.8985 6.113 3.892 4.308 6.009 2
19.18 16.63 0.8717 6.369 3.681 3.357 6.229 2
18.95 16.42 0.8829 6.248 3.755 3.368 6.148 2
18.83 16.29 0.8917 6.037 3.786 2.553 5.879 2
18.85 16.17 0.9056 6.152 3.806 2.843 6.2 2
17.63 15.86 0.88 6.033 3.573 3.747 5.929 2
19.94 16.92 0.8752 6.675 3.763 3.252 6.55 2
18.55 16.22 0.8865 6.153 3.674 1.738 5.894 2
18.45 16.12 0.8921 6.107 3.769 2.235 5.794 2
19.38 16.72 0.8716 6.303 3.791 3.678 5.965 2
19.13 16.31 0.9035 6.183 3.902 2.109 5.924 2
19.14 16.61 0.8722 6.259 3.737 6.682 6.053 2
20.97 17.25 0.8859 6.563 3.991 4.677 6.316 2
19.06 16.45 0.8854 6.416 3.719 2.248 6.163 2
18.96 16.2 0.9077 6.051 3.897 4.334 5.75 2
19.15 16.45 0.889 6.245 3.815 3.084 6.185 2
18.89 16.23 0.9008 6.227 3.769 3.639 5.966 2
20.03 16.9 0.8811 6.493 3.857 3.063 6.32 2
20.24 16.91 0.8897 6.315 3.962 5.901 6.188 2
18.14 16.12 0.8772 6.059 3.563 3.619 6.011 2
16.17 15.38 0.8588 5.762 3.387 4.286 5.703 2
18.43 15.97 0.9077 5.98 3.771 2.984 5.905 2
15.99 14.89 0.9064 5.363 3.582 3.336 5.144 2
18.75 16.18 0.8999 6.111 3.869 4.188 5.992 2
18.65 16.41 0.8698 6.285 3.594 4.391 6.102 2
17.98 15.85 0.8993 5.979 3.687 2.257 5.919 2
20.16 17.03 0.8735 6.513 3.773 1.91 6.185 2
17.55 15.66 0.8991 5.791 3.69 5.366 5.661 2
18.3 15.89 0.9108 5.979 3.755 2.837 5.962 2
18.94 16.32 0.8942 6.144 3.825 2.908 5.949 2
15.38 14.9 0.8706 5.884 3.268 4.462 5.795 2
16.16 15.33 0.8644 5.845 3.395 4.266 5.795 2
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15.38 14.66 0.899 5.477 3.465 3.6 5.439 2
17.36 15.76 0.8785 6.145 3.574 3.526 5.971 2
15.57 15.15 0.8527 5.92 3.231 2.64 5.879 2
15.6 15.11 0.858 5.832 3.286 2.725 5.752 2
16.23 15.18 0.885 5.872 3.472 3.769 5.922 2
13.07 13.92 0.848 5.472 2.994 5.304 5.395 3
13.32 13.94 0.8613 5.541 3.073 7.035 5.44 3
13.34 13.95 0.862 5.389 3.074 5.995 5.307 3
12.22 13.32 0.8652 5.224 2.967 5.469 5.221 3
11.82 13.4 0.8274 5.314 2.777 4.471 5.178 3
11.21 13.13 0.8167 5.279 2.687 6.169 5.275 3
11.43 13.13 0.8335 5.176 2.719 2.221 5.132 3
12.49 13.46 0.8658 5.267 2.967 4.421 5.002 3
12.7 13.71 0.8491 5.386 2.911 3.26 5.316 3
10.79 12.93 0.8107 5.317 2.648 5.462 5.194 3
11.83 13.23 0.8496 5.263 2.84 5.195 5.307 3
12.01 13.52 0.8249 5.405 2.776 6.992 5.27 3
12.26 13.6 0.8333 5.408 2.833 4.756 5.36 3
11.18 13.04 0.8266 5.22 2.693 3.332 5.001 3
11.36 13.05 0.8382 5.175 2.755 4.048 5.263 3
11.19 13.05 0.8253 5.25 2.675 5.813 5.219 3
11.34 12.87 0.8596 5.053 2.849 3.347 5.003 3
12.13 13.73 0.8081 5.394 2.745 4.825 5.22 3
11.75 13.52 0.8082 5.444 2.678 4.378 5.31 3
11.49 13.22 0.8263 5.304 2.695 5.388 5.31 3
12.54 13.67 0.8425 5.451 2.879 3.082 5.491 3
12.02 13.33 0.8503 5.35 2.81 4.271 5.308 3
12.05 13.41 0.8416 5.267 2.847 4.988 5.046 3
12.55 13.57 0.8558 5.333 2.968 4.419 5.176 3
11.14 12.79 0.8558 5.011 2.794 6.388 5.049 3
12.1 13.15 0.8793 5.105 2.941 2.201 5.056 3
12.44 13.59 0.8462 5.319 2.897 4.924 5.27 3
12.15 13.45 0.8443 5.417 2.837 3.638 5.338 3
11.35 13.12 0.8291 5.176 2.668 4.337 5.132 3
11.24 13 0.8359 5.09 2.715 3.521 5.088 3
11.02 13 0.8189 5.325 2.701 6.735 5.163 3
11.55 13.1 0.8455 5.167 2.845 6.715 4.956 3
11.27 12.97 0.8419 5.088 2.763 4.309 5 3
11.4 13.08 0.8375 5.136 2.763 5.588 5.089 3
10.83 12.96 0.8099 5.278 2.641 5.182 5.185 3
10.8 12.57 0.859 4.981 2.821 4.773 5.063 3
11.26 13.01 0.8355 5.186 2.71 5.335 5.092 3
10.74 12.73 0.8329 5.145 2.642 4.702 4.963 3
11.48 13.05 0.8473
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Python数据分析与应用.rar
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Python数据分析与应用.rar (148个子文件)
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detail.csv 840KB
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data.csv 878B
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国民经济核算季度数据.npz 11KB
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iris散点图.png 104KB
国民生产总值构成分布饼图.png 82KB
2000-2017年季度各行业生产总值折线子图.png 72KB
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2000-2017年季度各产业生产总值折线图.png 42KB
国民生产总值构成分布直方图直方图.png 36KB
国民生产总值构成分布直方图.png 36KB
国民生产总值分散情况箱线图.png 34KB
2000-2017年季度生产总值折线图.png 29KB
2000-2017年季度生产总值点线图.png 29KB
2000-2017年各产业季度生产总值散点图.png 28KB
2000-2017年季度生产总值散点图.png 21KB
sincos.png 21KB
2017年第一季度各产业生产总值占比饼图.png 19KB
无法显示中文标题sin曲线.png 17KB
修改rc参数后sin曲线.png 17KB
显示中文标题sin曲线.png 17KB
默认sin曲线.png 16KB
y=x^2.png 15KB
用户用水事件识别ROC曲线.png 12KB
2017年第一季度各产业国民生产总值直方图.png 11KB
聚类结果.png 11KB
iris各特征箱线图.png 11KB
2000-2017各产业国民生产总值箱线图.png 11KB
菜品异常数据识别.png 5KB
y=x^2.png 1KB
任务4.2 掌握DataFrame的常用操作.py 8KB
任务5.2 清洗数据.py 8KB
任务3.2 分析特征间的关系.py 7KB
任务9.3 构建用水行为特征并筛选用水事件.py 7KB
任务3.3 分析特征内部数据分布与分散状况.py 7KB
任务2.3 NumPy数值计算基础.py 6KB
任务2.1 认识NumPy数组对象ndarray.py 6KB
任务6.1 使用sklearn转换器处理数据.py 5KB
任务5.1 合并数据.py 4KB
任务6.3 构建并评价分类模型.py 4KB
任务4.4 使用分组聚合进行组内计算.py 4KB
任务4.1 读写不同数据源的数据.py 4KB
任务6.4 构建并评价回归模型.py 4KB
任务6.2 构建并评价聚类模型.py 4KB
任务4.3 转换与处理时间序列数据.py 4KB
任务4.5 创建透视表与交叉表.py 4KB
任务3.1 了解绘图基础语法与常用参数.py 3KB
任务9.2 预处理热水器用户用水数据.py 3KB
任务2.2 认识NumPy矩阵与通用函数.py 3KB
任务8.4 使用灰色预测和SVR构建财政收入预测模型.py 3KB
任务5.4 转换数据.py 3KB
任务5.3 标准化数据.py 2KB
任务9.4 构建行为事件分析的BP神经网络模型.py 2KB
任务7.2 预处理航空客户数据.py 2KB
第6章操作题.py 2KB
实训一.py 2KB
untitled1.py 2KB
第5章操作题.py 1KB
第3章操作题.py 1KB
第4章操作题.py 1KB
第7章操作题.py 1KB
任务8.3 使用Lasso回归选取财政收入预测的关键特征.py 1KB
untitled1.py 1KB
test1.py 1KB
test2.py 884B
共 148 条
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资源评论
- White_Mountain2019-08-18没有书,只有几个练习题,骗子等七2019-11-25我也没在介绍里写有书的PDF啊,明确表明了是代码和所需文件。
等七
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