目录：
实验一 递归与分析...............................................01
1.实验内容....................................................01
2.实验目的....................................................01
3.程序清单....................................................01
（1）循环赛日程安排..........................................01
（2）最近点对核心代码........................................04
4.实验结果....................................................06
5.分析与思考..................................................06
实验二 动态规划.................................................09
1.实验内容....................................................09
2.实验目的....................................................09
3.程序清单....................................................09
（1)TSP问题核心代码.................................................09
（2)0-1背包问题核心代码........................................11
4.实验结果....................................................13
5.分析与思考..................................................13
实验三 贪心算法.................................................16
1.实验内容....................................................16
2.实验目的....................................................16
3.程序清单....................................................16
（1）最近邻点策略解决TSP问题.................................16
（2）多机调度问题............................................17
4.实验结果....................................................18
5.分析与思考..................................................19
实验三 回溯法...................................................21
1.实验内容....................................................21
2.实验目的....................................................21
3.程序清单....................................................21
（1）求解0-1背包问题........................................21
（2）求解TSP问题............................................22
4.实验结果....................................................23
5.分析与思考..................................................24
附录：
实验二表格绘制案例说明(无监视器）...............................25
各实验题目描述
实验报告“算法分析与设计”涵盖了四个主要的算法实验，分别是递归与分析、动态规划、贪心算法和回溯法。这些实验旨在通过实践帮助学生深入理解和掌握各种算法的基本原理及其应用。
实验一：递归与分析
递归是算法设计中的一种常见方法，它涉及函数或过程调用自身来解决问题。实验一包括了两个部分：
1. 循环赛日程安排：可能涉及到用递归来安排一系列比赛，确保每对队伍只比赛一次。
2. 最近点对核心代码：可能利用递归分割空间，找到二维平面上距离最近的两点。递归在这里用于分治策略，将大问题分解为小问题进行处理。
实验二：动态规划
动态规划是一种通过解决子问题来构建最优解的方法。实验内容包括：
1. TSP问题核心代码：旅行商问题（TSP）是一个经典的优化问题，通过动态规划可以找到访问每个城市一次并返回起点的最短路径。
2. 0-1背包问题核心代码：这是另一个典型的动态规划问题，目标是在给定容量的背包内选择物品以最大化总价值，每个物品只能选择0次或1次。
实验三：贪心算法
贪心算法是一种每次选择局部最优解来逐步接近全局最优解的策略。实验包括：
1. 最近邻点策略解决TSP问题：贪心算法可能用于找到一个接近最优但不一定是最优的旅行路径，每次选择当前未访问过的最近的城市作为下一个目的地。
2. 多机调度问题：这可能涉及到分配任务给多台机器，贪心算法可能按任务执行时间从小到大分配，以达到某种优化目标。
实验四：回溯法
回溯法是一种尝试所有可能的解决方案，并在发现错误时回溯的搜索策略。实验涉及：
1. 求解0-1背包问题：回溯法可以用于找出背包问题的所有可行解，当无法增加更多物品时，回溯到上一步，尝试其他物品组合。
2. 求解TSP问题：回溯法也可用于TSP问题，尝试构建路径，如果发现路径无效，则回溯并尝试其他路径。
每个实验都包含了实验内容、实验目的、程序清单、实验结果以及分析与思考，这有助于学生理解算法的工作机制，评估其效率，并反思可能的改进方式。附录中的实验二表格绘制案例说明可能提供了如何可视化动态规划过程的指导，帮助学生更好地理解动态规划的状态转移过程。
这份实验报告全面覆盖了算法设计中的重要概念，通过实际编程实现，提升了学生对递归、动态规划、贪心算法和回溯法等基础算法的理解和运用能力。
