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AWS 上的数据湖和分析
最全面、安全、可扩展且经济高效的服务组合,旨在帮助您构建数据湖和分析解决方案
AWS 供应的集成服务套件可提供快速而轻松地构建和管理数据湖以进行分析所需的每个
要素。AWS 支持的数据湖可以采用传统数据孤岛和数据仓库无法胜任的方法,处理组合
不同类型的数据和分析方法以获得更深层次的见解所必需的扩展性、敏捷性和灵活性。
AWS 为客户提供最广泛的分析阵列和机器学习服务,以轻松访问所有相关数据,而不会
妨碍安全性或监管。
AWS 上拥有数据湖和分析的组织数量比任何其他地方都多。像 NASDAQ、Zillow、
Yelp、iRobot 和 FINRA 这样的客户都委托 AWS 运行其关键业务分析工作负载。
AWS 上的数据湖和分析
为了构建您的数据湖和分析解决方案,AWS 提供了最全面的服务集来移动、存储和分析
您的数据。
数据移动
从本地实时导入数据。
数据湖
安全地存储任何类型的数据,规模从千兆字节到艾字节不等。
分析
利用最齐全的分析服务选项分析您的数据。
Machine Learning
预测未来成果并指定快速响应举措。
数据移动
在 AWS 上构建数据湖的第一步是将数据移动到云中。带宽和传输速度的物理限制在不会
造成重大中断、高成本和长时间的前提下,限制了移动数据的能力。为了使数据传输变得
简单灵活,AWS 提供了最广泛的选项来支持将数据传输到云。
要为您的数据湖构建 ETL 作业和 ML 转换,应当了解 AWS Lake Formation。
本地数据移动
AWS 提供了多种方法将数据从数据中心移动到 AWS。要在您的网络和 AWS 之间建立
专用网络连接,可以使用 AWS Direct Connect。要使用物理设备将 PB 级到 EB
级数据
移动到 AWS,您可以使用 AWS Snowball 和 AWS Snowmobile。 要使本地应用程序将
数据直接存储到 AWS,您可以使用 AWS Storage Gateway。
实时数据移动
AWS 提供了多种方法来提取通过新来源(如网站、移动应用程序和连接互联网的设备)
生成的实时数据。为了简化流数据或 IoT 设备数据的捕获和加载,您可以使用
Amazon
Kinesis Data Firehose、Amazon Kinesis Video Streams 和 AWS IoT Core。
数据湖
数据可移动到云中后,AWS 便可以安全、大规模地利用 Amazon S3 和 Amazon
Glacier 存储任何格式的数据。为了使最终用户能够轻松发现要在分析中使用的相关数
据,AWS Glue 会自动创建一个可供用户搜索和查询的目录。
为了更快地构建一个安全的数据湖,请了解更多有关 AWS Lake Formation 的信息。
对象存储
Amazon S3
Amazon S3 是一种安全、高度可扩展、持久的对象存储,具有毫秒级的数据访问延迟。
S3 专为从任意位置存储任意类型的数据而构建,包括来自网站和移动应用程序、公司应
用程序的数据以及来自 IoT 传感器或设备的数据。它专为存储和检索任何数量的数据而构
建,具有无与伦比的可用性,并且不依赖其他服务,可提供 99.999999999%(11 个 9)
的持久性。S3 Select 专注于数据读取和检索,可将响应时间缩短多达 400%。S3 提供
了全面的安全性和合规性功能,可满足最严格的监管要求。
备份与存档
Amazon Glacier
Amazon Glacier 是一种安全、持久且超低成本的存储,适用于长期备份和存档,允许用
户在短短几分钟内访问数据,同样 Glacier Select 也只读取和检索需要的数据。它能够提
供 99.999999999%(11 个 9)的持久性以及全面的安全与合规功能,可以帮助满足最严
格的监管要求。客户能以每月每 GB 低至 0.004 USD 的价格存储数据,与本地解决方案
相比,显著降低了成本。
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